REA的真相：能逆向任何程序的AI，唯独搞不定这个
本文深入探讨:真正稀缺的，是判断代码的能力——架构设计、性能优化、安全审计，这些都需要人的理解力与判断力。
谷歌这个开源模型被低估了
谷哥最近给我的惊喜不断啊，一是它的 Gemini 3.8 Flash 在 Antigravity CLI 里相当可靠:我的 Gemini 终于要回本了，开发了一个 macOS。
让大模型真正学会「发现」，设计下一个实验
来源：市场资讯（来源：机器之心）许多科学发现问题，本质上是在开放空间中面向特定奖励的决策问题。近期，伦敦大学学院汪军老师领导的团队发布了大发现模型（Large Discovery Models, LDMs），专门用于解决科学发现领域中 “如何设计下一个实验” 的问题。
RSI概念过热，一线学者：有炒作成分
一家叫 Recursive Superintelligence 的公司带着 6.5 亿美元融资走出隐身，估值 46.5 亿美元。
TS 进阶第 8 讲：any、unknown、never、void 的区别，面试必考
有四个特殊类型，名字看着玄乎、区别也最容易混：any、unknown、never、void。"它们到底啥关系？" —— 很多人面试栽在这里。这一讲我们用"它能接受什么、你能拿它干嘛"两个角度，把四个类型彻底分清。记住一句话主线：它们是按"安全程度"排列的。
Claude Code 的苦涩教训：提示词与 Harness
Claude.md 还要不要写？提示词到底是不是玄学？agent 能不能自己改自己的 harness？Anthropic 工程师 Thariq Shihipar 近日做客 Latent Space 播客，把这三个问题聊透了。
AI会在4年后毁灭人类？危险的不是AI有了意识，而是有了权限
4年后，AI可能杀死所有人？9月9日，一个27岁的年轻研究员辞职了。这个人叫Jacob Coxon，曾经参与GPT-4o和GPT-4.5的开发工作，之后加入Anthropic，负责模型预训练相关的研究。
软件又“死”一次？一款AI工具突然爆火，号称能逆向还原任何软件
截止 10 月 12 日，这个项目获得的星标关注已经超过 12.4 万，成为近期 GitHub 上增长最快的项目之一。
RSI概念过热，一线学者：有炒作成分
最近，它有了一个更具体的名字:RSI——Recursive Self-Improvement，递归自我改进。
让大模型真正学会「发现」，设计下一个实验
近期，伦敦大学学院汪军老师领导的团队发布了大发现模型，专门用于解决科学发现领域中 “如何设计下一个实验” 的问题。近年来，大语言模型已经从对话、文本生成，拓展到数学、代码等领域的复杂推理与问题求解。