AI如何避免“学新忘旧”？谷歌答案藏在睡眠里
IT之家 10 月 30 日消息，谷歌研究团队于 10 月 27 日发布博文，介绍一项名为“睡眠框架”（Sleep Framework）的持续学习研究成果，试图解决大语言模型发布后知识固化、难以吸收新信息的难题。
让机器人学会「一口气干完一件活」
在这一背景下，中兴通讯发布论文《EmbodiedMind: Adaptive Data Curation and Prefix-Tree Reinforcement Learning for Efficient Embodied Intelligence》，以 8B 模型在 18 项具身大脑基准上取得 70.02% 的平均成绩，长程规划准确率较现有最优方法提升 30.31%，相关论文已投稿 ICRA 2027。
当AI推理不再只追求"又快又好"，而是学会听懂你的真实需求
你有没有遇到过这种情况：打车软件让你选"经济型"还是"舒适型"，但你真正想要的其实是"半小时内到，花费不超过30块，而且车况别太差"，三个条件同时满足。单选某一个维度，总觉得差点意思。大语言模型做数学题的时候，也面临一模一样的烦恼。
业余研究AI几个月，我悟出一个反直觉的道理：能力比赚钱重要
我住在香港，白天忙主业，晚上折腾AI。这篇不是教程，也不是一篇讲大道理的合集——它记录了这几个月，在网吧、在深夜、在一件件具体的事里，怎么把"以为学AI是为了赚钱"，慢慢折腾成"能力比赚钱重要"的。没有多厉害，只是把这几个月真做过的事、踩过的坑、想通的瞬间，原原本本讲给你听。
奥特曼：攻下千禧难题的GPT，即将上线
OpenAI攻克千禧难题的「神兽」，终于要出笼了！今天，在ADIPEC 2026开幕式上，奥特曼一句话引爆了全网——1万个Agent连续4天4夜不眠不休、合力攻破千禧年难题的「下一代GPT」，很快就会发布。他把这一突破称之为，「我在AI历史上见过的最不可思议的时刻之一」。
安全的招牌太亮，遮住了360的AI
2017年冬天，马云在乌镇说，机器不可能超越人类。这句话后来成了世界互联网大会的一个名场面。连同库克谈隐私、大佬们的乌镇饭局、饭局上谁挨着谁坐，一起被写进了中国互联网的断代史。九年后的乌镇，名字还是那五个字，但台上已经没有人在聊互联网了。
少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人
从 MiroMind 的纯语言 Agent，到混元的多模态 RL infra，再到具身公司的模型训练，三次转向都踩在主线切换的节点上。
「假电脑」教AI用电脑，出的题连GPT-6 Astra都做不对
合成环境后，再在里面合成高质量的 agent 任务、对应的 verifier 验证器，来组成 {environment， task， verifeir} 训练样本，只在这些合成的环境中训练两个 Qwen 模型，却在 8 个横跨 web agent， claw agent 和 GUI computer-use agent OOD 常见评测榜单上全部有提升。
让机器人学会“一口气干完一件活”
当“大脑”成为机器人的分水岭2026年，具身智能正以肉眼可见的速度从展台走向真实场景。