服役25年的wmic在Win11上没了，查内存的老命令换成这一句
一、一句命令用了二十多年，某天突然不认了装机师傅和网管最熟的那句命令，正在从 Windows 里消失。
NotepadNext 0.15 分屏标签大升级
分屏和标签，终于更趁手了 ✂️。0.15 还支持 UTF-16 Little Endian 和 Big Endian 文件。
（四十）从非结构化文本到知识图谱
在前面的课程中，我们已经完成了面向结构化数据的知识图谱构建流程：从用户意图出发，确定图谱模型，再根据文件内容制定知识图谱的构建方案。但现实世界中的信息并不总是存在于关系数据库或结构化表格中。
特斯拉如何用自动生成反馈数据，解决自动驾驶捷径学习陷阱？
在2026年8月的CVPR演讲上，特斯拉工程负责人Phil Duan放出了四张图：夜间高速、雪地、浓雾、白天多车道。四个画面天差地别，但AI给每个场景输出的答案都是三个字——继续直行。特斯拉车内FSD自动驾驶系统运行显示界面这就是问题所在。
为什么分类本质上也是函数
你每天都在分类。看到一只猫，你说“动物”。收到一封广告邮件，系统说“垃圾邮件”。看到一个整数7，你说“奇数”。看起来只是贴标签。但在数学里，这件事有一个非常统一的名字：函数。分类为什么是函数？因为分类做的事情，本质上是：把一个对象，送到一个确定的类别。
（四二）从 Markdown 到完整知识图谱
在前面的课程中，我们已经完成了知识图谱构建中非常重要的一步：根据构建计划，从 CSV 等结构化数据中创建领域图（Domain Graph）。但真实世界的数据往往并不只有结构化表格。大量业务知识存在于 Markdown、文档、产品评论、说明书、报告等非结构化文本中。
OWL 语义本体实操指南：在 Protege 里从零建一套能推理的本体
上一篇《Palantir 本体实操指南：从零建一套能推理的本体》讲的是 Palantir 那种操作本体，核心是动作闭环。本文讲 OWL 语义本体，核心是公理和推理。两者不是一回事。你拿上一篇的“对象、属性、关系、动作”去套 Protege，会卡住。
蒸馏效果起飞！DOPD破解「特权幻觉」，让在线策略蒸馏更有效
更糟糕的是，这种特权幻觉还会导致:熵崩塌，模型过早收敛，失去探索能力;站在今天的视角回望，蒸馏技术已经走过了很长的路:从最初简单的概率模仿，到在线策略蒸馏，再到今天的优势感知双重蒸馏。