[seaborn] seaborn学习笔记5-小提琴图VIOLINPLOT
5 小提琴图Violinplot(代码下载) 小提琴图允许可视化一个或多个组的数字变量的分布。它与箱形图非常接近，但可以更深入地了解密度。小提琴图特别适用于数据量巨大且无法显示个别观察结果的情况。
[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot
1 箱形图Boxplot(代码下载) Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值，不包括异常值。seaborn中用boxplot函数制作箱形图。
提高EDA（探索性数据分析）效率的 3 个简单工具
数据对于当今的每个行业都很重要，几乎每家公司都在收集数据并使用它们来做出数据驱动的业务决策。 在这个过程中最重要的步骤之一是分析数据。 有许多专门用于数据可视化的 python 库。
想要了解下数据？“变量”这一关你必须攻下
我们无法想象没有数据的现代技术，如同现代技术需要石油一般，数据是信息时代的原材料。变量的共同性质对于数据科学任务非常重要，想要进入数据科学领域，或者仅仅是想要对数据有所了解，都必须攻下变量这一关。
核心期刊论文涉嫌一稿多投？期刊：查重通过，撤稿需权威鉴定
近日，有网友向澎湃新闻反映，作者署名单位为中海石油有限公司天津分公司的张东、侯亚伟、张墨、孙恩慧、谭捷、彭琴等人，发表于中文核心期刊《断块油气田》2018年第2期的论文《底水油藏特高含水期剩余潜力认识》，涉嫌一稿多投。
Google ICML24: 大语言模型自动特征工程显著提升预测任务效果
在本文中，我们提出了一种新颖的上下文学习框架FeatLLM，它使用LLM作为特征工程师，生成最适合表格预测的输入数据集。
1.1线性回归分析建模-简单线性回归分析
先说声抱歉，之前由于个人原因断了python学习的跟新，由于最近给小组的同学培训挖掘算法类的知识，所以先跳过python基础操作部分，更新后面的算法部分，中间的会尽量尽快补上。
分类变量（类别变量Categorical Variables）
1.介绍分类变量只接受有限数量的值。（1）考虑一项调查，询问你吃早餐的频率，并提供四种选择：“从不”、“很少”、“大多数日子”或“每天”。在这种情况下，数据是可分类的，因为相应属于一组固定的类别。
AI教科书全错，底层公式惊天Bug曝光，Gemini率先自我修复
PyTorch错了，JAX错了。但最让人毛骨悚然，也最让人兴奋的是:这个隐藏在全人类眼皮底下的底层逻辑漏洞，是AI自己抓出来的。