NotebookLM 平替！Open Notebook，AI 读文档还能生成播客节目

前言平时上网，总会顺手收藏一些觉得有用的东西。看到不错的技术教程，先存下来；遇到值得研究的项目，保存链接；下载的 PDF、文档和视频，也都想着等有空再看。可时间一长，收藏的东西越来越多，真正认真看完的却没几个。

英伟达RTX Spark笔记本首发实测，我实现了WorkBuddy额度自由

而 RTX Spark 的 ARM64 架构则让这台电脑能获得类似 Apple Silicon Mac 的高能效和统一内存优势，又保留了 Windows 的应用生态和 NVIDIA 的 CUDA 能力。

旧笔记本搭个「家庭 AI 机房」：Ollama + LM Studio + Open WebUI 实战

很多人以为本地跑大模型得配一张贵显卡、改一堆环境变量、终端敲到怀疑人生。其实 2026 年这套组合已经降到「一个周末能跑通」的门槛：Ollama 当常驻发动机，LM Studio 当模型试衣间，Open WebUI 当全家共用的聊天前端。

我用 12 天做的一款本地 AI 学习软件:DeepSage

阅读提示：全文约 5100 字、配图 11 张，阅读约需 11 分钟。前半部分逐一交代五款学习工具：各自解决什么问题、哪里好、哪里别扭；后半部分是 DeepSage 的 12 天开发记录和三个关键决定。

旗舰级AI智能体全能笔记本，雷神AI Master M7000移动工作站测评

AI智能体PC的需求越来越高，而AMD的锐龙AI Max+ 395由于拥有超大的统一内存，且内置了相当于主流独显的Radeon 8060S GPU，让本地加载运行超大模型成为可能，因此成为了AI用户首选的解决方案之一。

72Wh电池榨出27小时！REDMI Book 14 2027笔记本评测

在我看来，REDMI Book 14 2027最值得关注的，是它在1.28kg的轻薄机身里跑出了26小时54分钟的续航，这样的续航已经可以和很多ARM轻薄本掰手腕了。

笔记本跑本地AI智能体有多猛？LFM2.5-24B实测速度惊人，五项基准碾压大模型

轻薄强续航 机械师14 Ultra笔记本电脑评测

搭载英特尔Lunar Lake处理器的机械师14 Ultra可以满足上述所有需求。机身左侧HDMI 2.0接口支持4K 60Hz视频输出，一个USB 3.2 Gen2 Type-A接口。

LFM2.5发布！24B模型笔记本跑智能体

几天前，Liquid AI 把 LFM2.5 家族里最大的一块拼图补上了：LFM2.5-24B-A2B。它最反直觉的一点，是总参数 24B，但每次推理只激活大约 2B。换句话说，它用一个小模型的胃口，去够大模型才有的活。一块为本地智能体而生的模型LFM2.

文档秒变播客：NotebookLM开源平替来了

如果你手里有一堆 PDF、课程资料、行业报告，想把它们快速变成一段可以边走路边听的双人对话播客，通常会怎么做？先让 AI 总结，再写播客脚本，接着找语音工具配音，最后还要把音频剪到一起。步骤不少，想长期使用更麻烦。Google NotebookLM 把这件事做得很方便。