模拟计算进入矩阵时代！北大联手硅谷IBM，写下新定义
左起:Shahar Kvatinsky ，孙仲，Abu Sebastian ，Piergiulio Mannocci。
“以热代电”计算机可为AI运行降能耗
瑞士科学家研究称，由热而非电驱动的计算机可以运行为神经网络和人工智能（AI）提供动力的算法，并降低其能耗。相关论文已提交论文预印本网站。研究负责人、日内瓦大学的尼古拉斯·布伦纳表示，像ChatGPT这样的系统可以学习非常复杂的语言，但其能耗惊人。
让矩阵归模拟，让逻辑归数字！这家中国团队重新定义了计算机
henry 发自 凹非寺。黄仁勋的GPU，解一道矩阵方程，要做上亿次乘法。一家中国公司，一步就给解了，用的是模拟计算。
嘉加资本对话Normal Computing创始人：在硅谷，创始人只需做对三件事
来源：市场资讯（来源：钛媒体APP）一块GPU为了「不出错」付出的代价，远比大多数人想象的高。传统GPU需要消耗大量能量来保证计算的准确性，而运行在上面的AI模型，却常常需要随机性：扩散模型从噪声中生成图像，大语言模型通过概率采样生成文本。
营收翻11倍，增速掉到三分之一
2026年11月3日 周二今日聚焦：Anthropic 单季营收1130亿，同比涨1127% · 同季净亏232.9亿美元，环比增速掉到47% · GPT-6.2 灰测与 Mythos 5.5 同日曝光 · 小米乌镇双奖，机器人干满8小时整班 · 自攻螺母成功率从90.
中兴发了一篇论文，洞察AI更前沿的探索方向
机器之心报道机器之心编辑部当大模型参数量冲向万亿级，GPT-4o、Llama4 等模型不断刷新性能上限时，AI 行业也正面临前所未有的瓶颈。Transformer 架构效率低、算力消耗惊人、与物理世界脱节等问题日益凸显，通用人工智能（AGI）的实现路径亟待突破。
让噪声干活：热力学计算机凭什么颠覆AI能耗游戏规则
全球数据中心的电力消耗已占到人类总用电量的约1%至2%，而随着生成式AI的爆炸式扩张，这个数字还在快速攀升。
模拟计算进入矩阵时代！北大联手硅谷IBM，写下新定义
嘉加资本对话Normal Computing创始人：在硅谷，创始人只需做对三件事
传统GPU需要消耗大量能量来保证计算的准确性，而运行在上面的AI模型，却常常需要随机性:扩散模型从噪声中生成图像，大语言模型通过概率采样生成文本。
AI算力新赛道：热力学计算登场，生图仅需百亿分之一电量
IT之家 1 月 29 日消息，劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）科学家团队于 1 月 10 日发布重磅研究，提出“热力学计算”（Thermodynamic Computing）概念，理论上可将 AI 图像生成的能耗降低至当前水平的百亿分之一。