白天改稿晚上写代码，我用豆包Kimi测出免费额度的真实边界
#大模型#这两天的重度使用实测里，我把三个主流免费大模型的额度全部耗到了当日见底。这轮测试从周一早上开始，DeepSeek、豆包、Kimi三个产品轮着用，模拟一天高强度工作流：上午批量改稿，中午整理资料，晚上写代码辅助，结果三家都在不同时段弹出了限额提醒。具体数字拆开讲。
NIM 免费接口：两款 Flash 能接，Kimi 先玩网页
DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash 在英伟达 NIM（官网：build.nvidia.com）上，用 Base URL https://integrate.api.nvidia.
豆包、Kimi、DeepSeek到底怎么选？一篇实测对比说清楚
国产AI三巨头，豆包、Kimi、DeepSeek，到底装哪个？别全装，按场景组合用。豆包：最稳的日常搭子。回答信息丰富、详略得当，日常问答够用；背后是字节生态，办公任务模式能操作电脑、用浏览器、定时任务，内置Office。适合想一个App解决日常问答加轻度办公的人。
Kimi占了61%的企业单，小公司跟不跟？先算这笔账
我朋友老陈在杭州做淘宝代运营，工作室 7 个人，管着 20 多家小店的客服和详情页。11 月初他给我打电话，说想把客服和文案接到 AI 上，问我选哪个模型："Kimi 现在企业里用得最多，是不是直接上 Kimi？"我让他先别急着下单，把账算清楚再说。
开源项目的AGENTS.md 怎么写：DeepSeek、Qwen、Kimi
AGENTS.md 怎么写：DeepSeek、Qwen、Kimi 三个开源Harness的AGENTS.md分析最近我在重新梳理我VibeCoding项目的Agents.
等了12天，Kimi最强模型权重终于能下载了
等了12天，月之暗面终于把承诺兑现了。10月24日发布时只给 API、说“11月4日前放权重”的 Kimi K3.1 Pro，现在真的能在 Hugging Face 上找到了。但先别急着点下载：这份 1.56TB 的权重，普通电脑根本装不下。
AI写的代码，人类来不及审：英伟达1.2万行代码优化Kimi K3，另开新战场？
2026年10月16日，vLLM官方博客发布了一篇技术复盘，标题很技术流:《Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM: Moving Fast and Responsibly》。
“会联网、懂资料、能集群干活”：Kimi 完整使用教程与实战心得
很多人第一次接触 Kimi，记住的就是它“能上网、能读文件”。但在现在这套以 K3、Agent Swarm、Kimi Claw 为核心的体系里，它已经不只是一个“带搜索的聊天机器人”，而是一套专门为调研、资料拆解、批量任务、多智能体协同打造的生产工具。