一条SQL查询语句，在MySQL里经历了什么？
先还原一个再熟悉不过的场景。你在客户端敲下一行 select * from T where ID=10;，回车，结果就出来了。整个过程不到一秒。但就这短短一秒，MySQL 内部其实跑完了一段相当完整的旅程。
数仓字段从哪来的？开源SQL解析工具一条条追
数仓指标不对，老板问 amount 字段上游是谁。三层嵌套三个 JOIN，人眼追一下午。自己写正则更惨：三天写完，三个月修不完 bug，注释里的 FROM 被匹配，子查询漏了。SqlParserX 是袋鼠云上个月刚开源的 SQL 解析引擎，Java 写的，Apache-2.
Text2SQL 工具横向对比
引言随着大模型落地数据自助分析场景，Text2SQL（自然语言转 SQL）成为降低数据查询门槛的核心技术。市面上开源方案较多，定位差异巨大：有的是数据库客户端附加 AI 能力，有的是企业级 ChatBI 平台，也有面向开发者的轻量化 SDK。
SQL+布尔类型表达式
用SQL写报表的朋友是否遇到，在CASE WHEN 后面加了自认为布尔类型表达式，结果遇到这个经典报错：✅ 应使用条件的上下文 (在 'then' 附近) 中指定了非布尔类型的表达式。不少人一头雾水：明明写了子查询去判断有没有数据，为啥直接红报错？
AI智能体如何重塑企业财务资金管理
资金管理正成为AI落地财务的第一战场，因为它数据密度高、反馈闭环短、价值可直接折算成钱。问题在于:同一个问题，三套口径，三种时效，三个答案。
腾讯灯塔AI公测，一个数据分析与可视化Agent，实测惊艳
接入数据、生成看板、盯盘全流程都能用自然语言完成，没有 SQL 经验的业务人员也能一个人顶一个数据分析团队。
一个Text2SQL工具，SuperSonic安装及测试
用AI写SQL真的靠谱吗？数据和报表，到底谁说了算？我一直觉得，和数据打交道特别折磨人。每次想查个什么东西，都要先在脑子里过一遍SQL语句，写完了还得跑一下看对不对。这来回折腾，一个简单的报表，等三天都算快的。
曙光云OneBox启示录：政企智能体规模化，拼的是模型更是治理
当大模型推理能力不断迭代，AI智能体已经走出概念炒作的阶段。行业的关注点不再仅仅比拼模型参数、展示演示Demo，而是回归最朴素的命题，AI究竟能不能真正解决组织里的实际业务问题。
SQLServer迁移至KES SQLServer模式 问题整理
介质介质：使用兼容sqlserver模式的介质，官网第二个初始化实例./initdb -U system -x hDfghy7d*#4fhd -m sqlserver -D /data/Kingbase/ES/V8_NEW/data --lc-collate=zh_CN.