PowerJob：新一代分布式任务调度平台，功能强大到离谱
在日常开发中，定时任务和分布式计算是绕不开的话题。用过 Quartz 的都知道，单机尚可，集群环境下问题一大堆。XXL-Job 虽然解决了分布式问题，但缺乏工作流编排和大数据计算能力。
对接第三方系统-一定要有重推的工具
我这边的业务系统，要对接的第三方系统非常的多，比如:金蝶；低代码平台；北森；合思；君子签合同系统钉钉；等等。。。。而一旦涉及到调用第三方系统，则必须处理一个事情：对方系统不稳定。这个是逃避不了的，必须在设计的阶段就考虑这个事情，像对方系统出故障，对方系统接口超时等现象，经常发生。
PowerJob进阶—MapProcessor
前言 在学习完powerjob并了解基本工作原理之后,基于业务需要基础的BasicProcessor(单机处理器)不能完美的契合业务需求,BasicProcessor如果一次任务中处理设备量过大,那么则会造成单个任务实例负载过高,并且系统压力过大,因此选用了支持将单个任务中全部
XXL-Job 完整快速上手：部署与基本使用
定时任务是后端开发绕不开的活。项目规模小的时候，Spring 的@Scheduled注解配个 cron 表达式就够用了；但一旦上了分布式，多实例部署会导致任务重复执行，任务失败要重试，还想看每个任务的历史执行记录——这些@Scheduled全都管不了。
Anthropic报告：AI工时已是人类6倍，初级程序员岗位骤减
IT之家 10 月 17 日消息，人工智能公司 Anthropic 昨日（10 月 16 日）发布报告称，在公司成立约 5 年后，其人均雇员创收已达 Meta Platforms 和谷歌在各自高速增长期的 2 至 4 倍。
AI 不会淘汰 Java 开发，但“这样写 Spring Boot”会，接入 AI 正确姿势
每隔一段时间就会有人喊：“AI 要取代后端了。”但我越来越确信：AI 不是来抢你饭碗的，它是来改你岗位说明书的。真正会被淘汰的，不是 Java 开发者，而是那些只会把 AI 当成“另一个 REST 接口”去接的人。
Spring Boot与Spring Batch集成优化（ChunkProcessor功能增强）
Spring Batch作为Spring生态中成熟的批处理框架，专为大量数据的批量处理场景设计（如数据迁移、数据清洗、定时任务批量执行等），而Spring Boot通过自动配置，大幅简化了Spring Batch的集成流程，让开发者无需复杂配置即可快速搭建批处理项目。
2元的沙子做成CPU卖2000元？不是吹 这技术含量就不怕你山寨
如果我说2000元的CPU是用沙子做的，你可能觉得我在开玩笑，其实事实真的是这样。不过既然是成本低廉的沙子，英特尔AMD就不怕有人山寨吗？我们平时看到的表面只是CPU的铜外壳，而内部则有极其高的技术含量。首先沙子提纯的硅纯度要高达99.