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GitHub 16.7K Star！DeepSeek、Qwen 本地跑，这个推理引擎值得关注

以前想运行一个参数规模达到数百 B 的大模型，通常离不开数据中心级别的 GPU 和昂贵的硬件资源。普通开发者想在自己的电脑上部署这类模型，往往第一步就被显存限制劝退。但现在，有个开源项目正在尝试改变这件事。

Anthropic 对Agent Skills 的官方定义是:“Skills are organized collections of files that package composable procedural knowledge for agents.”

以前想在本地运行一个超大规模 MoE 模型，最先遇到的问题通常不是模型怎么下载，而是：显卡显存根本装不下。比如一个拥有数百 B 参数的模型，权重文件可能达到数百 GB。普通电脑即使有一张独立显卡，也很难把整个模型都放进显存。但最近发现一个挺有意思的开源项目：Colibri。

字节豆包联合飞书打造的桌面 Agent 助手，把群聊纪要、浏览器操作、数据透视这类办公活全部交给它跑。20 个核心功能加 4 个真实场景教程，从下载安装到解放双手，一文打通 WorkAgent 上手路径。

GitHub上有个项目叫MoneyPrinterTurbo，作者是harry0703，已经9.2万Star了。

国庆前一周，我察觉到了，最近Tiktok 上很多同行开始发皮克斯风格的动画视频来带货。老朋友了，2025 年 1 月第一天上线就在用，那时还是国产 Cursor。

我最近在折腾一件事，尝试把tiktok运营里那些反复做、特别耗时间的工作，整理成一套codex能直接调用的agent skill。条件:评分 4.5+|价格 30–50 美元|近 7 天增长较快。