Harness 教程 09：使用 CLI 与 YAML 编辑：国内网络环境落地版
一：教程定位在前 8 篇教程中，我们已经完成了 Harness 平台入门、CI/CD 流水线、触发器、测试制品管理、Kubernetes 部署、变量参数化、审批定时触发，以及日志排查。
科学家只管提问题，AI负责跑实验：深势科技把科研全流程搬进桌面
一个新课题摆在面前，起点从来不是灵光一闪的假设，而是一连串琐碎的准备工作——文献和数据散落在不同的数据库、表格、文件夹和实验记录里，得一个个翻、一点点对齐;
全网刷屏！AI治癌爆火，这款国产「科研神舱」来救命了
这些问题构成了科研工作的起点，也往往意味着一条复杂而漫长的执行链路。文献、数据散落在不同数据库、表格、文件夹和实验记录里。
RLinf v0.3来了！模型生态到真机部署五大能力跃升，无问芯穹x清华
RLinf v0.3继续扩展模型生态，新增 6 款具身模型支持，涵盖世界模型、VLA 模型及系统级加速:新增 Dexbotic DM0 模型支持，在 LIBERO 上用 PPO 进行在线 RL 微调。
不知道用什么Skill，装上这个每天更新的全球Skills榜单
Skill 多到同质化泛滥，想知道该装哪个、哪个更好用，列表却只按下载量排，没人告诉你能力边界和坑。Best Skills 把全球榜单做成每天更新的入口，还能用大白话问它做对比、顺手给出安装建议。
WorkBuddy 最值得推荐的 15 个技能
大家好，我是程序员小灰。用过 WorkBuddy 的朋友都经历过这种纠结：技能市场上有超过 7 万个技能，涵盖数据处理、图表生成、公式审计、格式整理......实在是令人眼花缭乱。这些技能良莠不齐，有些技能确实好用，但有些技能却跟描述的完全是两回事。
用户一年内从几百增长至460万：这个“云端科研基础设施”做对了什么？｜科学智能北京范儿
如果你问一个研究生，科研中最耗时间的环节是什么，答案往往不是“想不出来”，而是“卡在没技术含量的事情上”——翻几十篇PDF找一组数据、配两三天环境跑不通代码、在数据库和论文之间来回切换核对参数。这些繁琐却必要的重复性工作，正在成为AI率先攻破的阵地。
把时间还给科学创造，玻尔·科学空间在桌面接管了科研「体力活」
科学家最宝贵的时间，本应被用来提出更大胆的问题、理解更深层的机制、做出更重要的发现，却常常消耗在搜索、整理、验证、复现和沟通之中。
端侧 AI“小时代”
“小时代”的开场，是一阵Mac mini抢购潮。然后，就引发了Mac Mini的抢购潮。图 1|2024 年发布的 M4 Mac mini。