AgentScope Java 实战：给 AI Agent 加上权限管控
用 Java 写 Agent 的团队，大多卡在同一个坎上：Demo 跑得挺欢，一上生产就出事。模型会自己决定调不调工具、调哪个工具，重启一次会话全丢，上下文越滚越长最后撑爆 token。
当大模型开始按Token计价，SSD正在成为AI推理核心
相比远端对象存储，又离计算节点更近，可以保存那些暂时放不进内存、但很快还会再次使用的模型和上下文数据。
SGLang原生支持昇腾，新模型一键拉起无需改代码
henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI当Agent在应用侧不断加速，推理系统能否承受随之而来的真实负载，正在成为行业关注的焦点。这是12月20日在杭州收官的SGLang AI 金融 π 对上，被反复提及的一个背景。
第 12 篇 Workspace 与沙箱：把执行环境和智能体逻辑解耦
读之前：第 9 篇（上下文工程）、第 11 篇（HarnessAgent） ｜ 后面会用到：第 13 篇（技能系统）、第 16 篇（分布式与高可用）、第 20 篇（实战）你写好了一个差旅报销 Agent。本地开发时，它读 ./policy/2026.
第 11 篇 HarnessAgent：一个 Agent 装下一套工程基建
读之前：第 2 篇、第 4 篇、第 6 篇、第 7 篇、第 8 篇、第 9 篇、第 10 篇 ｜ 后面会用到：第 12 篇、第 13 篇、第 14 篇你用 ReActAgent 写出一个能对话、能调工具的智能体之后，很快就会遇到第二波问题：它读文件吗？它能跑 shell 吗？
第 2 篇 第一个 Agent：最小可运行链路与依赖矩阵
读之前：第 1 篇 ｜ 后面会用到：第 3–10 篇、第 16 篇你接到了一个任务：把一段产品需求丢给模型，让模型返回一句人话总结。用 RestTemplate 调 OpenAI 兼容接口也能做，但你要的是"可演进"——后面要接工具、要流式、要权限、要到生产环境扛流量。
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
5.参考文献Bronson, Nathan, et al. "{TAO}: Facebook’s distributed data store for the social graph." Presented as part of the 2013 {USENIX} Annual
5%佣金来了，苹果调整欧盟App Store商业条款
8月18日，苹果公司在官网宣布调整欧盟境内应用商业条款，新规将于10月1日起生效。其中，通过其他应用市场或网络分发的应用，苹果将对相关数字商品和服务交易收取5%的“核心技术佣金”。苹果表示，这一最新的调整旨在简化欧盟开发者的商业条款。欧盟委员会对相关变化表示欢迎，并将监督其实施。
第 10 篇 记忆与状态：无状态 Agent 的有状态工程
读之前：第 2 篇、第 4 篇、第 5 篇、第 9 篇 ｜ 后面会用到：第 11 篇、第 16 篇你写下的第一个 ReActAgent 多半是这个样子：定义一个字段，注入到 Spring 容器里，然后让 controller 调它。看上去它就是个普通的服务对象，有字段、有状态。