刚刚，首个空间原生的具身视觉基模开源！机器人更会看真实世界了
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI这一次，机器人更能看懂我们的真实世界了。能看懂到什么程度？我们直接来看一个效果：视频地址：https://mp.weixin.qq.
吞下17亿图片，Meta最强巨兽DINOv3开源，重新定义CV天花板
【导读】无需人工标注，吞下17亿张图片，Meta用自监督学习炼出「视觉全能王」！NASA已将它送上火星，医疗、卫星、自动驾驶领域集体沸腾。17亿张图片，Meta训出70亿参数「视觉巨兽」DINOv3，完全开源了！
AI回归模型评估指标：MSE、RMSE、MAE、R2
怎么评估AI回归模型的预测结果，计算回归模型预测值与真实值之间的差距？这篇文章里，作者介绍了常见指标的含义与计算方式，一起来看看吧。上文介绍了如何利用混淆矩阵、KS和AUC等指标来评估分类模型的性能，今天我们来看一下如何评估回归模型的预测结果。
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
传统的互联网产品都已经有很成熟的评估指标进行分析，但面对大模型此类新产品，我们如何评价一款产品的好坏？这篇文章，我们就来补充一下这些评估指标的基础知识。一、常用的模型评估指标类型在评估模型时，我们一般会用到模型的性能指标、模型的稳定性指标、业务相关指标。
一款针对售后服务领域的能力预测产品
在家电售后服务领域，如何精准预测服务需求、合理配置人力，一直是管理者面临的难题。本文提出了一款“售后服务能力智能预测平台”，旨在通过数据驱动的方式，为家电售后服务管理者提供科学的决策支持。
高盛：别慌了，加不了息
布伦特原油价格在过去一个月内上涨超过50%，每桶突破110美元。市场对美联储加息的预期随之迅速升温，2026年加息概率已从战前的12%升至45%。同时，预期年内降息1至2次的概率则从35%至40%降至18%左右。
香港大学提出无需数据标记ViT密集表征增强方法
本文共同第一作者为陈寅杰、颜子鹏，相关研究工作于香港大学科研实习期间完成；通讯作者 Andrew F. Luo 为香港大学助理教授。该工作已经被 NeurIPS 2025 会议接受为 Spotlight。
12项世界第一！国产基模一战封神，11亿参数逆袭70亿大魔王
深扒内幕发现:他们竟然直接抛弃了 DINOv3，从头自研预训练基座，仅用11亿参数暴力干翻70亿大魔王，且宣布重磅开源。
机器学习模型评估之均方误差mean_squared_error
均方误差（MSE）是评估回归模型性能的常用指标之一，它衡量的是预测值与真实值之间差异的平方的平均值。MSE对较大误差非常敏感，因此在某些情况下可以更有效地捕捉模型的偏差。均方误差的计算公式如下：MSE反映了预测值与真实值之间差异的平方的平均大小。