7个MCP服务器：AI能剪片、建模、做卡
MCP服务器能做的事情，远不止搜索网页、读文档或者把AI接到代码仓库上。有些能让AI剪视频、操作三维模型、分析数据集，甚至管理你的学习计划。正是这类能力，让我重新认识了MCP。如果你想看看AI智能体到底能做什么，下面这七个值得一探。
7 个AI开发中真正用得上的 MCP Server，配合Claude Code食用效果更佳
全栈开发中一个典型的效率瓶颈，比如项目需要 Nginx + MySQL + Redis + PHP 8.3，AI 编程助手可以帮你写代码，但每次需要改一下 Nginx 配置、创建一个数据库、或者切换 PHP 版本时，就得退出编辑器去手动操作。
一文了解什么是二维码 MCP Server？AI 如何生成二维码？
二维码 MCP 指的是一个 Quick Response Model Context Protocol (MCP) Server——一种连接器，可让人工智能模型或应用（如 Claude、Cursor、ChatGPT 或 Gemini）与二维码生成、管理和分析工具或系统进行交互。
用Java写了个MCP Server，让Claude直接操作我的数据库
上周我把测试环境的数据库接进了Claude。不是那种“生成SQL然后我手动执行”的伪集成，是Claude自己调用工具查表、改数据、跑事务。实现方式是一个Spring Boot应用，加了一个MCP Server层。
7个让AI编程助手更准的MCP Server：治的就是“一本正经胡说“
用 AI 编程两年，最贵的成本不是订阅费，是验证它没说错的时间。模型会自信地写出过期 API、编造不存在的配置项、拿训练数据里的旧版本行为当事实——每一次你花十分钟去核实，都是它"准确率不足"向你收的税。这篇不讲效率工具，只讲一件事：怎么用 MCP 把 AI 的胡说概率压下去。
首写MCPServer铁律
我第一次照官方示例写 MCP Server，命令行一启动，客户端连上来不到一秒就断。 重装依赖、换端口、重启，全没用，我甚至 ping 了半天，发现本机 STDIO 根本不走网络。 真凶是一行 console.log——它把 MCP 的通信帧直接污染了。
GitHub 官方MCP服务器！让AI直接操控仓库完成开发任务
大模型应用正从单纯对话转向工具调用，Model Context Protocol 为AI接入外部服务提供统一标准。GitHub 推出自家 MCP 服务器，打通大模型与 GitHub 平台能力。
Zabbix 8.0 LTS 功能解读：APM、ClickHouse、MCP Server 三块新能力
11 月 5 日，Zabbix 8.0 LTS 正式 GA。这不是一个"多加几个仪表盘组件"的版本：APM、ClickHouse、复杂事件处理、MCP Server 四件事同时进入主线，意味着 Zabbix 正在从"设备与指标的监控工具"往"应用与链路可观测平台"挪位置。