三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK
OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。
Agent Loop 深度解析：理解、规划、行动、观察与纠错
Agent 的最小核心可以表示为：理解目标->决定下一步->作用于环境->读取真实结果->更新状态并修正->满足条件后结束。模型提供语言理解和行动决策能力，Runtime 提供状态、执行、权限、恢复和终止控制，工具把模型连接到外部环境。
谷歌开始为小老板打造AI工作台
真正值得关注的，不是谷歌又发布了一个AI功能，而是AI正在从零散工具走向围绕经营目标的统一工作入口。01｜谷歌这次究竟发布了什么？
谷歌Chrome浏览器新版三点菜单内置搜索框，方便用户快速查找设置、书签及浏览记录
IT之家 11 月 4 日消息，谷歌 Chrome 浏览器右上角的三点菜单一直有些像寻宝游戏。用户通常知道自己要找的设置藏在菜单里的某个位置，但要找到它，往往需要在一大堆选项中反复滚动，或者回忆谷歌究竟把它藏在哪个子菜单里。
GPT-6缓存输入最高省九成，你的账单为啥没打一折？
你有没有碰到过这种场景:把一堆资料交给AI，让它写报告、核对出处，再做成PPT。第一版出来后，你觉得结构不对，在对话框里打了几个字:「把结论提到最前面」;
实测GPT-Image-2.5：用一张白底图跑完13个电商素材场景，比2.0强在哪？（附提示词）
前段时间OpenAI悄咪咪地发布了GPT-Image-2.5，虽然没有Image 2那么震撼，但我拿13个电商素材场景实测后，整体的感觉是:产品一致性，细节真实性，局部编辑准确度，生图速度，都有明显提升。
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
Agent 工具调用的 5 个坑与 8 条兜底铁律
本文基于记账 Agent 项目实战，从 messages 四角色、完整调用链路到工具 Schema 设计，再到生产错误分类、高频 Badcase 和效果度量指标，一次性讲透从 Demo 到生产级 Agent 的必经之路。
走向超级智能体，AI还需要主动性：UIUC、谷歌等联合综述
1995年，Michael Wooldridge和Nicholas Jennings在《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，将自主性、交互能力、反应性和主动性列为智能体的四项基本特征。这个要求，在三十年前就已经进入了智能体研究的基本讨论。
GitHub 最实用的 14 个开源项目，手把手教你跑起来
从装到用，一条一条给步骤；每条都写清楚它管到哪儿工具不值钱，能塞进你手头那摊活儿里的工具才值钱。GitHub 上最值得动手的 14 个开源项目，我捋成了一份能照着做的清单：替谁干活、几步跑起来、哪儿硌手，都写清了。Star 数只说明它被看见过，跑通一遍才算数。别从头读到尾。