同样6个AI请求，固定批次220轮，动态调度124轮
我用本地Node.js写了一个只模拟Decode的调度器。六条请求实际要生成的token分别是8、60、120、4、100和12，批次最多同时放3条。
爱可可AI论文推介(10月16日)
Instrumental variable regression is a standard strategy for learning causal relationships between confounded treatment and outcome variables by utilizing an instrumental variable， which is conditionally independent of the outcome given the treatment. In classical IV regression， learning proceeds in two stages: stage 1 performs linear regression from the instrument to the treatment;
Claude Desktop本机定时：最低需1.1.5368
Claude Desktop 在 Code 页支持配置本机定时任务（Routines → Local）。版本门槛明确：客户端早于 1.1.5368 没有本机定时；国区能否升到该版本及以上，官方资料未见提及。
横扫全球15项SOTA！高德首个面向AGI的全栈具身技术体系大公开
等等——你是说，高德也闯入具身智能赛道了。而且得益于地图时代攒下的底层数据优势，其世界模型近期在依托CVPR 2026 Video World Model Workshop举办的国际挑战赛中，分数超过谷歌英伟达。
Auto Research时代，47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜
如果把AI丢进一个没有标准答案的工程现场，它还能活下来吗？长期以来，AI Agent看起来无所不能，实则大多是在已知知识库里“翻记忆”。但真实的工程世界是残酷的：水下机器人的稳定性、动力电池的析锂边界、量子线路的噪声控制……这些问题没有“满分”，只有“更逼近极限的优化”。
程序员必练六项目：从数据结构到操作系统，计算机教授为你画重点
鱼羊 编译整理量子位 报道 | 公众号 QbitAI编程这件事，光有理论是不够的，动手实践是必修课。不过，从什么项目入手，往往让人犯了难。如果你还在纠结，应该拿什么项目来开始自己的编程练习，不妨来看看这份“程序员都应该尝试的挑战性项目”清单。
Auto Research最后一块拼图,Frontier-Eng Bench,工程闭环里磕最优
Researcher 只提供方向，后续的「看反馈 → 调代码 → 逼近最优」，全交给 Agent 自动完成?Einsia AI 旗下 Navers Lab 的最新论文 Frontier-Eng 盯上的就是这件事。
华为Claw-Anything：跨设备、跨时间、跨服务Claw评测与数据引擎
6 月 3 日早上，她丢给自己的 AI 助理一句话:“我 6 月 4 号要跟一个企业客户开需求沟通会。我在纠结:这份会前简报，是花钱让兼职助理 Lena 来准备，还是我自己上?”
多模态大模型训练的显存与吞吐困局，被小红书开源的BigMac打破了
它把编码器和生成器计算从 LLM pipeline 中分离出来，类似 LongCat-Flash-Omni 中用于应对大规模多模态训练异构性的 modality-decoupled parallelism。