离开投行17年后，这位哈佛毕业生带着AI投研，重返金融赛道
2009年，离开香港投行的曾敏敏创办了她哈佛毕业后的第一家公司。此后的17年里，创业成为她的主要工作，她的投资也没有中断，无论是个人持续参与二级市场，还是公司不断发展后在一级市场的涉猎。她对AI的敏感来得很早。
告别 API 费用！这款零价模型让推理成本直降到零
最近开源圈炸锅了，stealth 团队突然放出 space-bunny-alpha，主打一个零价格推理。这可不是普通的福利，而是直接切中了中小开发者的痛点。过去跑个 7B 参数量的模型，光显卡电费就得几百块，现在这个版本明确支持在消费级硬件上运行。
有人让 Hermes Agent 吃掉了整个桌面，你的操作系统还剩什么
大家好，我是 One，这两天 X 上我看到最有意思的一个 Agent 项目，不是新模型，也不是新插件是有人把 Hermes Agent 做成了一整个操作系统，叫 Herald OS我的判断先放这AI 装成电脑里的一个应用，已经不够了，下一步是 Agent 本身就是界面但这条路真正
发现一个 GitHub 上今天很火的项目 4天 1,476
Omnigent — 一个工具管你所有的 AI 编程助手什么意思呢？你电脑上是不是同时装了 Claude Code、Codex、Pi？每次换工具都要重新交代一遍背景？
本地A股回测框架RQAlpha实战
核心价值：把 A 股回测的底层规则（T+1、当日价格限制、除权除息）全部内置，让你专注写策略而非补规则漏洞RQAlpha 是米筐科技开源的 Python 量化回测与模拟框架，本地一键跑通"数据 → 策略 → 回测 → 报告"的完整链路。
GitHub 上有两个 AlphaGBM，一个 2100 星，一个只有 3.7KB 的 README
先说三个结论。第一，你在网上搜"AlphaGBM 量化工具"，会搜到两个同名项目。一个 2100 多星、29 个技能、MIT 协议、接口真的能调通；另一个 76 星，整个仓库只有一个 3.
GitHub 50.5K+ Star！给自己装个能陪玩、有独立记忆的专属 AI 伴侣
今天给大家拆解登顶 GitHub 热榜、5.
Alpha占比升高，为什么不代表Alpha变强了？
脑电应用里，一个百分比很容易让人产生直觉：数值从20%变成40%，是不是目标脑波增强了一倍？未必。它也可能只是分母变小了。做教学面板、研究原型或交互演示时，这不是措辞上的小问题。如果界面把“占比上升”写成“脑活动增强”，后面的提示语和控制动作就可能建立在错误解释上。
跑3版Agent就忘前2版？3.5k星Orx让它记住
你有没有让 Claude Code 跑过一次「实验」？比如让它调一组超参、改一版实现、再跑一遍看效果。第一轮结果出来了，你让它再试一版。它改了代码，跑完，告诉你「这次更好」。你问：好多少？上一版是多少？改了哪几行？它翻了翻上下文——没了。要么被压缩掉了，要么它就根本没记。