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国产开源OCR来了：1.3B认字、2B判对错，五步接进自己的项目
OCR难的从来不是认字，是认完之后你敢不敢直接用。一份财报表格转成文字，收入、利润和现金流都看得见，可某个负号掉了，去年的数字坐进了今年那一列。纯文本看不出毛病，后面的分析全歪。面壁智能和OpenBMB这次开源的组合，就是冲着这一步来的：1.
1.3B OCR识别，2B Jev 质检, 面壁 OCR 双模型开源，私有化部署实战来了
面壁智能开源了两套 OCR 模型：MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）负责识别，MiniCPM-OCR Jev（2B）负责给识别结果做质检。MiniCPM-OCR 的四项文档解析基准均分高于 GLM-OCR、PaddleOCR-VL-1.6 和 MinerU2.5-Pro。
华为年投2000亿研发，快充私有协议是创新保护还是生态割据
要理解华为为何坚持深耕私有快充协议，不能只看单一的技术或商业宣传。这背后是一场精密的战略布局，从技术、商业到生态，每个维度都指向同一个目标：构建一个难以被替代的用户闭环。从技术角度看，私有协议是“安全”与“性能”的最优解华为SCP协议的核心技术路径是低压大电流+全程加密握手。
手机用的多模态模型开源了，1.3B 大小的 MiniCPM-V 4.6 真顶。
#观点创作激励赛#面壁智能又开源了一个 1B 的多模态模型：MiniCPM-V 4.6，所有手机都能跑。这是 MiniCPM-V 系列有史以来参数最小的模型，只有 1.3B。但多模态综合能力，打败了阿里的 Qwen3.5-0.