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Transformer的最简洁pytorch实现
前言本文是参考了如下代码后对Transformer进行的尽量简洁实现，适合初学者把握模型核心要点1.https://wmathor.com/index.php/archives/1455/2.http://nlp.seas.harvard.
专治大模型不懂行：浙大团队CatCoder解决AI编程“水土不服”难题
近日，浙江大学副教授胡星和团队开发出一款名为 CatCoder 的 AI 框架，它能够读懂一个完整的软件项目，生成准确、可用的代码。在 Java 任务上，它在代码编译通过率和测试通过率上，比业内表现突出的代表之一 RepoCoder 最高提升了 14.44% 和 17.35%。
算力终结者来了，华人天团「降维打击」注意力瓶颈，AI狂飙进对数时代
注意力机制的「平方枷锁」，再次被撬开！一招Fenwick树分段，用掩码矩阵，让注意力焕发对数级效率。更厉害的是，它无缝对接线性注意力家族，Mamba-2、DeltaNet 全员提速，跑分全面开花。长序列处理迈入log时代！LLM苦算力太久了！
谷歌AI攻克6道世界级难题，比IMO金牌更震撼，陶哲轩指明新玩法
就在这两天，谷歌DeepMind的最新AI研究智能体Aletheia，在数学界一场名为「FirstProof」的巅峰挑战赛中，一口气干掉了10道公认的世界级未解数学难题中的6道!
解方程组的意义和过程 - Strang MIT 18.06 线性代数精髓 2
在本系列中，我们用彩色 Latex 笔记记录下 MIT 18.06 Gilbert Strang 教授经典的线性代数课程的精髓，部分内容也会以动画和代码的形式。后续会覆盖更多人工智能所涉及的数学基础课程：统计，优化等，欢迎大家关注和反馈。