清华最新研究：未来机器人不用人设计，AI直接捏出最优形态
当在家庭服务场景，它是一个人形的便于端茶倒水的形态...就像变形金刚玩具一样，它可以变为一个人形，也可以变为一辆汽车。
Anthropic砍补贴，OpenAI立刻抢人：AI编程工具大战进入收费时刻
有一个细节，很多人没注意。Anthropic 这次不是简单涨价。它做的是一件更精细的事：把最贵、最容易被自动化脚本薅爆的使用方式，从普通订阅里切出来。也就是说，你继续聊天、继续在终端里交互式用 Claude Code，表面上没变。
世界模型到底是什么？李飞飞、朱军等如何解读？
早在去年 12 月 Motus 发布时，他就公开阐述「通用世界模型」整体构想，今年 3 月，他又将其定位为连接数字世界与物理世界的基础。
Loop Engineering发展前景完整分析
一、长期趋势：AI工程第四代范式，长期确定性极强Loop Engineering是AI工程演进的第四层范式，建立在Prompt、Context、Harness三层架构之上，并非替代旧体系，而是叠加自驱动闭环能力，是AI从人工单次交互走向无人值守持续生产的必然方向。1.
看不见的“幽灵工作”：困在算法里的不止有外卖员
自动化终将取代大部分人的工作吗？这并非是21世纪独有的灵魂拷问。自工业革命以来，人类社会就一直被这个问题所困扰。在社交媒体上，“AI大规模替代人类工作”“未来最具竞争力的工作在哪里”等论调屡屡击中普通人的焦虑，获得病毒式的传播。
刚刚，实验室被一只科研龙虾接管！通宵爆肝论文，还能帮你发顶刊
一只名叫SciClaw的龙虾，因为在主人产率曲线死活拉不上去时库库读文献，于深夜送来新方案，火了。据说这只龙虾，不仅能写报告，还能做自主做实验。
用 Claude 搭建一个 AI Team，结果发现 AI 团队和人类团队完全不一样
最近我做了一个小实验：如果让一群 AI Agent 组成一个“产品团队”，它能不能像人类团队一样完成一个完整的产品需求设计？于是我用 Claude 的 Agent Team 功能，尝试搭建了一个 Product Agent Team。
硅基员工批量上线，企业安全的首要任务是办理「Agent身份证」
越来越多企业开始在内部部署AI Agent，让它们参与代码生成、数据分析、客服响应等各类自动化工作。4月18日第八届C3安全大会上，亚信安全披露的一组数据直指当下安全体系的紧绷状态:企业日均安全告警已超5000条，大中型企业更是被海量告警持续淹没;
AI时代，人力资源的三支柱如何为经营结果重新组织能力？
【编者按】业务部门来要人，理由通常很充分：活干不完，客户在等。照着招，一年后可能出现另一种局面：人齐了，课也上完了，客户等的那件事还在等。缺的未必是人数，是那个能作判断的人不在现场，或者判断所需的支持没有到位。要人的理由里，很少写清是哪一段能力缺、缺多少。
6G真正的狠活儿，是让网络“长脑子”了
当5G还在加速落地时，6G已经从概念走向技术准备阶段。很多人谈起6G，首先想到的是“更快”，如果你认为6G只是下载4K电影从1秒变成0.1秒，那就太小看它了 。在通信科学家的眼中，6G最本质的进化是网络不再只做信息的“搬运工”，而要成为能听会看的“翻译官” 。