别手动关服务了！这个900 Star的工具，5分钟干完我半天的活
先说一个我以前的日常。新电脑到手，第一件事不是装软件，是关东西。关遥测、关广告ID、关Cortana、卸预装应用、禁后台服务、改电源计划。一个个翻设置，一个个搜教程，搞完半天没了。然后我刷到了 GTweak。一个 15MB 的 exe，单文件，不用安装。
Windows系统优化神器GTweak，一个工具搞定所有烦人设置
Windows用久了，烦人的地方往往不是它坏了，而是它太“自作主张”。装完系统，桌面上多出一堆用不上的图标；用着用着，后台冒出来几条你压根没同意过的推荐；想关掉某个碍眼的功能，翻了三层设置菜单才找到开关，重启之后它又自己回来了。
大模型给图片打分不再“靠嘴说”，结构图、频谱图当“物证”，用“视觉证据”来给图片打分
现在，来自西北工业大学与香港科技大学的研究团队提出了一个新框架——IQA-T1，第一次让多模态大模型在评估图像质量时，学会像专业检测员一样:不再只靠“瞥一眼”的直觉，而是主动调用一套专业分析工具，生成噪声残差图、梯度分布、傅里叶频谱等结构化的“视觉证据”，再一步步基于证据做出判断。
刚学会C++的小白用这个开源框架，做个 RPC 服务要多久？
本文适合有 C++ 基础的朋友本文作者：HelloGitHub-AnthonyHelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，本期介绍基于 C++ 的 RPC 开源框架——rest_rpc，一个让小白也可以快速（10 分钟）开发 RPC 服务的框架。
北航开源Code2Bench：双扩展动态评测，代码大模型告别躺平刷分
在衡量大语言模型代码生成能力的竞赛中，一个日益严峻的问题正浮出水面:当模型在 HumanEval、MBPP 等经典基准上纷纷取得近乎饱和的成绩时，我们究竟是在评估其真实的泛化推理能力，还是在检验其对训练语料库的「记忆力」?
DeepSeek-TUI屠榜GitHub，实测：不到10块钱，小白也能开发应用
最近几天，一个叫 DeepSeek-TUI 的开源项目突然在 GitHub 彻底火了，仅仅在过去一天，Star 数量直接从 8.7k 又涨到了 16.3k。
用 Codex 优化网速狂飙 900Mbps？实测之后我发现了新的隐藏玩法
昨天，Codex 再一次重置了额度，我们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。于是又想着还可以用 Codex 来做点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 提升了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。
不用考生实测就知道题难不难：这个AI试题评测框架把考试难度“量化”了
论文标题:Cognitive Episodes in LLM Reasoning Traces Enable Interpretable Human Item Difficulty Prediction。