一文搞懂大模型术语：prompt、RAG、function call、fine tuning等
大模型术语：prompt、RAG、function call、fine tuning、skills、MCP、Agent、harness一、基础交互层：Prompt与Function Call· Prompt（提示词）：用户与AI的交互入口，通过文本指令引导模型生成输出，可看作AI
Function Call：AI Agent 的手和脚
Function Call正在成为AI产品落地的关键枢纽。今天我想跟大家聊一个词——Function Call。
面试题：Function Call 函数调用详解——为什么需要函数调用
1. 为什么 Function Call 是大模型应用面试高频题？1.1 它是大模型从“聊天机器人”走向“业务系统”的关键桥梁大模型本身很擅长理解语言、组织答案和生成文本，但它天然不能直接访问企业数据库，不能实时查询订单状态，不能发邮件，也不能真正调用业务接口。
大模型的 Function Call 能力是怎么训练出来的？
从 SFT 到 RLHF：让模型不仅会调工具，还知道什么时候该调开篇：模型不是天生会“调工具”很多人第一次接触 Function Call，会以为模型在预训练时看过很多 API 文档和代码，所以自然就会调用工具。这个理解只说对了一半。
一文讲清楚Agent、MCP、Function Call
在人工智能快速发展的当下，Agent、MCP、Function Call这三个概念频繁出现在各种技术讨论中，但它们之间存在相似性，容易被混淆。
一次性搞懂MCP是啥，如何安装以及与Function call 的区别
MCP作为AI大模型的标准化工具箱，类似于“通用语言”或“万能插座”，能够帮助大模型访问和操作外部工具，完成具体任务。本文将详细介绍MCP（Model Context Protocol）的概念、技术原理、安装方法以及与Function call的区别。
提升 Function Call 成功率，AI产品经理必懂的基座模型优化指南
Function Call 成功率，正在成为衡量 AI 产品体验与能力边界的关键指标。本文从产品经理视角出发，系统拆解影响成功率的底层机制，提出一套基于基座模型的优化思路，帮助你在技术不确定性中构建确定性的产品能力。
8000字讲解MCP与Function Call、Agent的关系
本文通过讲解MCP解决了什么问题，以及和以及与Function Call、Agent的关系。通过两个实际对比的案例，对MCP、Function Call、Agent在应用层的关系进行详细的介绍。以便于小伙伴们对AI专有名词有进一步的理解和学习。1. 什么是MCP，由谁提出1.