最后的壁垒：AI学会了那7步方法论，学不会的那一步叫判断
笔者早前曾写过一篇文章，总结从0到1做产品的7步方法论:画架构图、输出脑图、画原型、补流程图、组织评审、测试验收、部署上线。
5种知识库，解决90%的问题
本文来自微信公众号：王智远，作者：王智远，题图来自：视觉中国我对知识库的理解分为五种：公开知识库、个人知识库、小组织知识库、部门知识库和企业知识库 。它们类别不同，适用场景也各不相同。1先说公开知识库。有些人挑一个主题，整理大量内容后公开分享，这就是公开知识库。
人工智能“炼化同事”：我们对AI的焦虑，是多虑吗？
最近，很多白领很焦虑，担心自己有一天会被“炼化”成“××.skill”，然后真身就被“优化”了。据媒体报道，山东就有一家游戏传媒公司，把一名离职员工训练成AI数字分身，继续工作。这个顶着已离职员工姓名（已获得员工同意）的AI，引起了不少争议。
通用人工智能的哲学之思④｜闫宏秀：论通用人工智能之“通”
【主持人语（中国人民大学吴玉章讲席教授刘永谋）】：随着ChatGPT、Sora等生成式人工智能（GAI）工具爆火，近来关于通用人工智能（AGI）的话题再一次被热议。有人认为，大语言模型（LLM）接近或已经就是AGI了。
课本不会教你的东西
你以为你知道什么是"知识"。课本上的公式、培训课的框架、畅销书的方法论——这些是知识。你花了十几年在学校里学习它们，花了无数小时在各种课程中吸收它们。你以为这些知识应该能帮你做出更好的决策、获得更好的结果。但你困惑地发现——那些"学得最多"的人，往往不是"做得最好"的人。
斯坦福哲学百科：人工智能的认识论
人工智能的认识论首次发表于：2026 年 10 月 16 日，星期五https://plato.stanford.edu/entries/epistemology-ai/人工智能（AI）正越来越多地被用于获取知识和理解。
隐性需求的双向挖掘：波兰尼知识论与KANO模型的对接
本文借助波兰尼的隐性知识论与KANO模型，构建了一个对接框架，揭示隐性需求的双向结构:向下的基本型与向上的兴奋型。
5种知识库，解决90%的问题
文 |王智远我对知识库的理解分为五种：公开知识库、个人知识库、小组织知识库、部门知识库和企业知识库 。它们类别不同，适用场景也各不相同。01先说公开知识库。有些人挑一个主题，整理大量内容后公开分享，这就是公开知识库。它的用途不少，最常见的是为了获取用户。