刚刚，上海交大AI原生实验室AutoDNA登上Nature：自主协调20余类仪器，完成11000多步生物实验
来源：市场资讯（来源：网易科技）构建 AI 原生实验室，以最少的人工干预实现自主科学探索，是一个长期以来的目标。尽管近年来自主实验系统不断涌现，但它们仍主要局限于目标单一、流程明确、仪器简单的领域。
办公AI助手怎么选？先搞清你的任务长什么样
TRAE 是一个专业 AI 办公平台，旗下有面向办公与工程执行的 TraeWork 和面向专业开发的 TraeCode（TRAE IDE）。
不会编程也能出应用？华为云码道CodeArts零基础实操全指南
导语：朋友，先回答一个问题：你想学编程多久了？收藏夹里躺着十几门课，每次点开都在“环境配置”那一步劝退。今天这篇换个打法——不用学语法，先让你把应用做出来。华为云码道CodeArts代码智能体（下称“码道”）彻底改变了游戏规则：编程的门槛，已经从“背语法”变成了“说需求”。
MiniMax Code 实测，这是一个很有性格的 Agent。
MiniMax Code 的 Go 套餐仅需 49，话说这算一众 Coding Agent 中起步很便宜的了吧?M Plan 的 Explore 套餐 119 元、Build 套餐 469 元，分别是 Go 的 3 倍和 12 倍用量。
前端与AI工程师的规则消费：从”按图施工”到”按契约施工”
工程侧的每一次协作革命，都在改写工程师”按什么施工”:设计稿时代，按图施工，意图靠猜，设计稿只给像素，”这个红是多严重的红”靠工程师读空气。
YAML契约的模板：用7个字段，把”绝对不能”变成机器执行的规则
本文拆解一套7字段YAML契约模板，将语义规则写成机器可校验、可编译的接口，并给出从验收、起草到编译分发的完整操作流程。看它如何让AI生成工具、CI流水线真正执行设计约束，而非依赖人的记性。
DeepSeek 的 Super-agent 设计，和我们的工程实践
看完 DeepSeek Harness 的 Super-agent 设计，作者把自家一年多的折腾翻了出来:任务分给多个 Worker 并行跑，数据库存会话状态，外部 Watchdog 盯异常，最后落到 Lobe 上真接管了网站维护和选题调研。
为什么大家更爱折腾 Cursor 和 Claude Code？
经常逛技术社区的朋友应该都有同一个感受。现在网上关于AI工具的讨论，大半热度都给到了Cursor、ClaudeCode、Codex、GrokBot这些海外产品。教程、踩坑复盘、架构拆解、魔改方案一抓一大把。
Claude参与芯片设计：15倍提速来自验证前端，AI的边界也藏在这里
11月3日，The Information报道，Anthropic在面向潜在IPO投资者的会议上披露，其新组建的15人硬件团队正在用自家Claude模型做定制芯片的工程和设计工作。信报援引该报道时提到，Anthropic把“AI辅助半导体工程”定位为核心运营优势之一。
Kimi 发布游戏开发方案：人人都能开发游戏
Kimi 用 K3.1 Pro 把游戏开发接进了 Unity、Unreal Engine、Blender 这些专业软件，无人干预连跑 20 小时就交出可继续开发的 Unity 原生工程。