AI Agent组队写代码：最多贵5倍，4组只有1组明显更好
很多教程都在教「开一群 Agent 并行干活」：一个主 Agent 拆任务，五个子 Agent 同时写，听着就快。但有人把账算了一遍：组队的成本是单干的 1.8 到 5.1 倍，4 组对比里只有 1 组分数明显变好。
多 Agent 团队到底值不值？
一句话结论:只记住一个数字就够——多 Agent 团队的账单是单 Agent 的 1.8–5.1 倍，而 8 种组合里只有 一种换来了统计显著的涨分:GPT 6 Sol 中等推理强度的团队，比同模型单 Agent 高 7.3 分。
告别金鱼记忆：Claude Code Memory 机制如何实现跨会话知识持久化
Claude Code 每次启动都开一个全新上下文窗口，项目知识、编码偏好与调试经验清零。文章拆解两套记忆机制:CLAUDE.md 承载开发者手写的稳定规则，Auto Memory 由模型自动积累规律，并说明位置、作用域与加载优先级的取舍。
Claude Code Agent Teams：让多个AI替你协作打工 配置指南+使用心法
故事是这样的。我最近在重构一个挺大的项目的前后端模块，数据库、中间件、API 层全要动。放以前我肯定老老实实按顺序来，先想清楚架构，再一个个改。但那天下午我突然冒出一个念头——如果现在有三个我，一个专门盯数据库，一个专门盯 API，一个专门写测试，会不会快很多？
AgentTeams Dashboard：统一管理团队、项目与资产
作者：柳遵飞（翼严）AgentTeams[1]是一个开源的多智能体协作与运行管理项目，支持将多个 Agent 组织成团队，分工执行任务。用户可以参与团队沟通、查看执行结果，并在需要时介入调整。
agent是关不住的：即使互相隔离，仍能隔墙传信
两个AI分开执行任务，不能通过网络传话，也没有可以共同写入的文件，结果还是把消息送到了对方手里。研究人员让AI主动寻找隔离设施的漏洞，结果发现，处理器缓存、共享存储，甚至网页系统里的证书缓存，都可能成为传信通道。
刚刚，两大实验室双双自曝AI失控，GitHub被投毒，真人程序员遭暗算
前不久，全球网络安全界经历了最暗黑的48小时。大量AI智能体入侵美国银行，PHP漏洞导致大量国家政府网站关闭，用户数据泄露…
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。