一套 Hooks 让它自己验收自己——Harness Engineering 反馈循环实战
这是「驾驭工程实战」系列第二篇。第一篇《从零搭建你的第一个 Harness》讲了 AGENTS.md 怎么写,很多读者反馈”立竿见影”。但也有人问:Agent 终于不乱来了,可它写完代码还是不跑测试、不检查质量,我还是得人工验收。
使用AI编程半年,我蒙了: 写代码快了,但项目交付为什么没更快?
现在的程序员,几乎没人离得开AI。Copilot、豆包、Cursor一开,全员氛围编程。以前一天硬肝1000行高质量代码,现在随便点点、粘粘提示词,一天干两三千行轻轻松松。
JIT即时编译分层优化与热点代码调优技巧
在Java大模型推理引擎、高并发业务系统中,性能瓶颈往往不在于框架本身,而在于代码执行效率——尤其是大模型推理中的核心计算代码、高频调用的工具类方法,若未进行针对性优化,会导致CPU利用率居高不下、响应延迟波动,甚至无法支撑企业级高流量场景。
我让 AI 写代码,结果我给 AI 改代码
这里是《AI 时代的 Java 打工人》。这是一个用漫画记录 Java 程序员职场日常的系列:写代码、改 Bug、接需求、开会、排查线上问题,也记录我们在 AI 时代一边学习新工具、一边适应新变化的真实状态。
氛围编程的不安真相
Andrej Karpathy今年早些时候创造了这个术语,它之所以流行起来,是因为它准确地捕捉到了数百万人现在如何接近开发的真实情况。
java应用提速(速度与激情)
一、速度与效率与激情什么是速度?速度就是快,快有很多种。有小李飞刀的快,也有闪电侠的快,当然还有周星星的快:(船家)"我是出了名够快"。(周星星)“这船好像在下沉?” (船家)“是呀!沉得快嘛”。并不是任何事情越快越好,而是那些有价值有意义的事才越快越好。
在鸿蒙 PC 上用 Rust + Tauri 开发鸿蒙应用:从零到真机跑通
“os”: “linux” 是 Rust std::env::consts::OS 在 ohos 目标下的正常取值—— ohos 目标的 target_os 是 linux、target_env 才是 ohos。
MCP Server 评估框架设计:如何组合模型、Prompt 和测试场景
在 Agentic AI 开发中,评估(Evals)很容易被当作拖慢进度的附加工作:工具已经发布,演示也跑通了,Agent 能完成任务,为什么还要建立正式的评估机制?因为我们要记住 《终于好起来了;嗯,要稳》越早建立评估体系的团队后续迭代往往越快。