Docker部署大模型：从环境搭建到API调用，手把手实现本地AI服务

Docker部署大模型：从环境搭建到API调用，手把手实现本地AI服务现在很多开发者已经知道如何使用 ChatGPT、DeepSeek、通义千问等大模型，但如果希望把大模型部署到自己的服务器上，应该怎么做？例如：如何在自己的服务器上运行一个大模型？如何让大模型使用GPU进行推理？

暖阳小北的小确幸

一行 Docker 拉起古诗词 API！40 万首唐诗宋词，开箱即用数据源

我用了 chinese-poetry-api 这个开源项目试了下：近 40 万首古诗词打包成现成 API，一行 Docker 就能把服务跑起来。 做博客、小程序、每日一句卡片的人，最头疼的往往不是页面，是内容从哪来，这项目直接把数据源包好了。先上一张速查卡，再拆它能塞进哪些产品。

尘染风沙

WSL原生跑Linux容器，Docker慌不慌？

WSL原生跑Linux容器，Docker慌不慌？微软把容器塞进WSL了 微软又给 WSL 加料了。这次是原生支持运行和管理 Linux 容器，WSL Containers 正式可用。

linux运维菜

AI 工程系列：Docker + vLLM 部署 Qwen ，并通过 NewAPI 对接 Claude Code

关键词：Docker，vLLM，Qwen，NewAPI，Claude Code内容摘要部署目标、整体架构与各组件分工说明Docker + vLLM 部署 Qwen模型NewAPI 网关部署、通道与模型映射配置Claude Code 安装配置，对接 NewAPI 网关调用本地Qwe

极客ai

Docker 部署 DPanel：轻松搭建轻量容器管理平台

本文基于 dpanel/dpanel:1.11.1，以 1.11.1 版本实测，界面显示 Docker 29.8.2，测试平台 Ubuntu 24.04.5 Linux。DPanel 是什么DPanel 是面向 Docker 和 Podman 的开源容器管理面板。

轩辕镜像

AI时代服务器的基座:Docker概览

Docker, 作为服务器的基础部署单元, 承载着一代开发着"研发，测试，发布，运行流水线“沙箱(配额，隔离)的梦想，随着AI时代的到来，智能体必定在各类型服务器的构建及部署环节，把docker”安全性及不依赖环境特性“发挥至淋漓尽致。

Q工场

NAS上几十套 Docker，端口经常打架——我用一张红绿灯图管住了

自建服务器上装 Docker 装到一定数量，迟早会遇到同一件事：新起一个服务，port is already allocated。你明明记得自己没占那个端口。问题是几十套 Compose 跑在底下，谁在用 5000、谁在监听 8080，没人记得清。

风姿卓越的风

Doory：Docker 一条命令拉起，还能让 AI 助手改设计

Doory 是一个跑在浏览器里的开源设计编辑器，海报、社交帖、简历、幻灯片都能做，支持实时协同与 PNG、SVG、PDF、MP4 导出。可以用 Docker 一条命令部署到自己的服务器，不注册就能开画，还能通过 MCP 让 AI 助手直接修改你的设计。

山顶静心冥想的行者

上期说好的 Docker 部署实录来了：16 个容器，我踩了 4 个坑

上期结尾我说"报错就是下一篇的素材"。这不，素材来了。上篇写的是 Dify 选 Cloud 还是自部署，结论是个人用选自部署。今天兑现承诺，把从装 Docker 到 16 个容器全跑起来的真实过程摊开——没有云淡风轻，全是坑，但都填平了。

xianren

还在终端敲 docker‑logs？Dozzle 网页直接看容器实时日志

前言排查Docker容器问题时，日志是定位故障最重要的依据。日常调试我们大多依赖 docker logs 命令，来回切换终端、反复敲参数，多容器同时排错时操作繁琐，查看、筛选、对比日志都很不方便。

一粒喜欢搞科技的沙土