Java权限认证繁琐，传统框架配置复杂，Sa-Token能否终结？
我最近在学Java后端开发，发现权限认证这块特别麻烦。Spring Security配置太复杂，Shiro也好不到哪去。直到我发现了Sa-Token，这玩意儿号称一行代码就能登录，试了试还真简单。最开始我也怀疑，哪有这么神奇的东西。但看了文档后发现，它真的没吹牛。StpUtil.
大模型Token太贵？Java端做这3层缓存，成本直接砍半
做Java后端的都清楚，调大模型API的账单有多离谱。尤其上了RAG之后，每次请求带着几千token的检索上下文，用户问的却是重复问题，钱烧得毫无意义。我在生产环境落地了一套三层缓存，日token量从1280万压到480万，成本降了62%，命中时首字延迟从3.2秒掉到0.45秒。
Token是什么？为什么大模型按Token计算费用？
我们使用 ChatGPT、DeepSeek、通义千问等大模型时，经常会看到一个词：Token。API调用需要消耗Token，模型上下文窗口用Token计算，模型服务商也通常按照Token数量收费。那么问题来了：Token到底是什么？一个汉字等于多少Token？
本地跑大模型，Java程序员的最省钱方案
先说结论：个人开发机用 Ollama + GGUF Q4_K_M，一行命令跑起来。公司要上线服务、扛并发，换 vLLM + AWQ。Java 端只写一套 OpenAI 兼容客户端，两边通吃。一、Ollama 和 vLLM 根本不是一道选择题很多人纠结“选哪个”，方向就错了。
JWT实现token认证详解
登录认证的进化，JWT让服务端躺平，但泄密后怎么办？以前做网站登录，服务端得给每个用户存个session，用户一多内存就爆炸。后来大家换成JWT，服务端啥都不用存，用户自己拿着一个字符串，服务端一验就行。但这东西看着简单，用不对麻烦也不小。
当 Java 遇上 AI 编码助手：如何用最少的 Token 实现精准的代码理解
预计阅读时间：8 分钟内容摘要：本文深入探讨在 AI 辅助开发大型 Java 项目时，如何解决大语言模型上下文窗口与 Token 消耗过高的问题。
国产模型上中文省35% Token，为何说汉字不是AI终极密码？
上一次有人宣称汉字的结构特性可以颠覆全球技术底层，是1950年代的汉字信息处理浪潮。当时的主流论调是：汉字的表意结构、单字信息密度天然高于拉丁字母，在信息检索和编码效率上具备碾压式优势，有望突破西方以ASCII为核心的计算机体系，形成中文专属的底层方案。