糖尿病人的肌肉正在"悄悄流失"？三项简单指标即可预警
导语：当一名四十岁的糖尿病患者坐在诊室里，医生能否仅凭问诊和一把软尺，就判断出他的肌肉正在悄悄流失？
打官司最佳AI助手：OpenAI推出Astra for Law，提高案件胜诉率
IT之家 9 月 18 日消息，OpenAI 公司昨日（9 月 17 日）发布博文，宣布推出 Astra for Law 服务，定位法律专用人工智能基础平台，其法律搜索索引覆盖超过 2.3 亿个 URL，并纳入覆盖 99.
1分钟出标准报告，智源研究院发布业内首个心脏核磁共振诊断智能体
心血管疾病位列全球居民死亡原因首位，但行业长期困于结构性错配：一边是持续爆发的临床诊疗需求，一边是顶尖心脏影像诊断资源高度集中于头部三甲医院，大量基层医疗机构即便配齐了核磁设备，也跳不出“能拍片、不会读片”的能力陷阱。
应用广阔！上海科学家实现高精度测糖，全程不用电池！
近日，Advanced Materials在线发表了东华大学材料科学与工程学院侯成义研究员等人关于无电池纺织可穿戴汗液可视化生物传感方面的研究成果，文中报道了一种基于织物的无电池电致变色汗液生物传感平台（SESP），利用汗液同时作为能量来源和检测对象，实现了汗液葡萄糖的自供能可视
我国科学家利用AI“指导”葡萄育种，效率提升400%
葡萄，因其独特的风味和口感，深受人们喜爱。种下一粒葡萄种子，从种子萌发到结出果实，需要3年。而想要培育出“令人满意的”葡萄品种，需要的时间更久。能否找到一种既“快速”又“简便”的方法实现葡萄品种的“个性化”设计？育种家为此绞尽了脑汁。
大学生的 AI 通识课⑥｜数据集的秘密：训练集、验证集、测试集
来源：市场资讯（来源：图灵人工智能）转自Eureka Moments，仅用于学术分享，如有侵权留言删除报道 阅读约 9 分钟 ｜ 这是《人工智能概论》科普系列的第 6 篇。上一篇，我们讲了机器学习如何从“数据 + 答案”中找出规律。
一本“错题本“，讲透 AI 是怎么学会的、又是怎么学废的
摘要：模型一开始是一堆随机数，预测全靠猜。它凭什么越猜越准？答案是一个五步闭环：猜 → 打分 → 归因 → 改 → 再来。但真正值得警惕的是最后一环：训练分数一路下降，模型可能已经学废了。这篇文章把"学习"这件事，从技术讲到管理。一、"知道自己错了"，其实一点用都没有先讲个场景。
四张榜单，四种真相：WAIC 之后，世界模型到底该看哪个排名？
7 月的上海，世博展览馆 H3 馆的过道比往年拥挤许多。往里走，300 多台机器人真机散在 200 多家具身智能企业的展台之间，具身智能无疑是这届 WAIC 最具象的展品。