GitHub Spec Kit 工作流和命令
GitHub Spec Kit 是一个开源工具包，通过将规范与 AI 编程助手集成，实现规范驱动开发（Spec-Driven Development，SDD）。
600行写出AI Agent，真正难的不是框架而是执行闭环
本文为深度观点解读，仅供交流学习你有没有想过，一个能读文件、改代码、执行命令的AI Agent，到底需要多少代码？说实话，我看到一个约600行TypeScript的开源项目冲到800多星时，第一反应是：这是不是又一个只能演示、不能干活的玩具？结果把它的数据流看完，我沉默了。
25年码农疯狂求职，一天面5场，依然没班可上
发帖的人叫 Shawn Presser，一位在编程领域工作了 25 年的工程师。他曾是 John Carmack 的 AGI 研究实验室的第二号员工，参与从零搭建研究基础设施;
中国第一，直逼OpenAI，神秘“扫地僧”冲到全球前七
一个连官网都没有的神秘中国AI「扫地僧」，以73.1%的胜率杀入CyberGym全球前七，紧咬OpenAI。
揭秘 GitHub 最火开源 Skills 仓库，夯爆了！30 秒带你用上，效率起飞
如今的 GitHub 真是太魔幻了，有个 AI 相关的项目，几乎全是 Markdown 文本文件，但是不到半年就拿到了 18 万 Star!
GitHub 69.1K Star！程序员学 AI 的新路线来了
现在学习 AI，最缺的是什么？不是教程，而是看完教程之后，自己依然不知道怎么把东西做出来。今天学机器学习，明天看大模型原理，后天又开始研究 AI Agent。资料收藏了一大堆，真正动手写代码、跑实验、验证结果的时间却不多。
开源框架让代码AI偷师GitHub，bug修复率飙升至69.8%，性能创纪录
人类程序员碰到棘手bug通常会上网查询前辈经验。当前AI虽然开始具备联网搜索能力，但仍不能很好地从网络经验中获取修复bug的能力。让AI学习人类程序员的工作流程或许有助于其提升bug修复能力，名为MemGovern的项目团队在此思路下做出的尝试近期得到了良好的效果。
18 万人收藏的开源 Skills 仓库，夯爆了！30 秒带你用上，让 AI 效率起飞
如今的 GitHub 真是太魔幻了，有个 AI 相关的项目，几乎全是 Markdown 文本文件，但是不到半年就拿到了 18 万 Star!
从数学原理，到 AI Agent—GitHub 4.8万 Star 的完整 AI 工程学习路线
有统计显示，84%的人已经在用AI工具了，但只有18%的人觉得自己真正会用、能用得专业。它的口号很直白:Learn it. Build it. Ship it for others.