AI赋能社会科学研究的因果生成
2024年，诺贝尔物理学奖、化学奖授予人工智能科学家，被外界普遍认为是对人工智能赋能科学研究的认可。同时，这也激励了学术界探索人工智能赋能社会科学研究的热情。
智能问答：基于 BERT 的语义模型
简单来说，Contrastive Learning 从 32 个句子中找到了最相似的 1 个，而 CrossEntropyLoss 则是进行了 32 次二分类。
奥特曼点名：他才是AI界最重要的研究者，但几乎没人知道他
最新访谈中，奥特曼给出了一个罕见的评价:「他可能是AI历史上最重要、却不太为人所知的研究者。这个人就是Alec Radford，真·GPT之父。
字节跳动夏令营落幕 营员研究成果达到顶会论文水平
例如，计算机视觉领域奠基人之一，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille带来了课程Deep Nets: What have They Ever Done for Vision。
刷视频也能教会机器人干活，1200亿tokens人类动作预训练，误差按幂律下降
9月17日，Figure把Helix 2.5带进了旧金山湾区30个陌生家庭。机器人到达现场后，不再采集新数据，不更新模型权重，也不根据现场执行结果重新选择模型。
中山大学林倞解读视觉语义理解新趋势：表达学习到知识及因果融合
在研讨会中，来自中山大学的林倞教授分享了关于《视觉语义理解的新趋势:从表达学习到知识及因果融合》的报告。
科研人员提出高效时空多模态图神经网络
来源：环球网 【环球网科技综合报道】1月11日消息，根据中国科学院官网信息，中国科学院合肥物质科学研究院团队于近日提出了高效时空多模态图神经网络（ET_MGNN）新型深度学习框架，提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。
首份AI华人新星百强榜单揭晓
该榜单由百度人才智库、百度学术、天津大学中国社会计算研究中心、中国科大商业智能中心联合发布，旨在鼓励人工智能领域的青年学生做出更多有意义的成果，培养兼具“厚度”与“高度”的中国青年技术领袖。
AI产品经理面试100题之23：知识图谱在AI产品中的应用场景与局限性
在人工智能领域，知识图谱作为一种强大的技术工具，正逐渐成为AI产品中的重要组成部分。本文将深入探讨知识图谱在AI产品中的应用场景、核心价值以及局限性。
AI 真正的进化史：今天的一切，究竟是谁铺出来的
P.Christiano et al.，Deep Reinforcement Learning from Human Preferences，NIPS，2017.