Redis 数据类型全解 - Stream 深度：回收、重试与选型（十一）
本篇是《Redis Stream 深度：消费者组、Pending 队列与死信处理》的姊妹篇。上一篇把「怎么消费、怎么确认、怎么建组」讲完；这一篇只讲确认之后的事——pending 怎么回收、失败怎么重试到死信、以及 Stream 到底该不该当 MQ。
Redis：转型 AI 数据库
Redis 7.4 中的原生向量搜索、Redis 8 中的向量集、Redis 8.8 中 92% 的内存削减、LangCache 带来的 70% 成本削减，以及现在 Redis Iris 中完整的代理上下文引擎——这不再是过去那个只做缓存的中间件了。
7种数据库类型深度解析：何时选择特定数据库
现代软件系统的架构设计往往伴随着数据复杂度的演进。通过构建一个不断成长的在线商城，可以清晰地观察到不同业务场景下对数据存储、检索和处理的极限诉求，从而理解 7 种主流数据库类型的核心价值、适用场景及其背后的取舍。
Redis 数据类型全解 - HyperLogLog：12 KB 估出亿级 UV（八）
适用：要在生产环境落地 UV / 去重计数、做容量规划或排查线上问题的后端与运维。本文只回答一件事：这份 12 KB 的估算值能不能进你的生产链路，边界在哪。
AI 数据库到底怎么选：六类主流方案盘点，附一张选型对照表
这段时间「AI 数据库」这个词出镜率很高。企业要做知识库、要上智能问答、要让员工用自然语言查报表，方案书里几乎都会出现这四个字。但真要落地，第一个问题往往不是选哪个牌子，而是：市面上叫「AI 数据库」的东西，根本不是同一类产品。
Navicat 连接 Redis 数据库
建立连接若需要在 Navicat 中管理 Redis 数据库，你必须先使用“连接”窗口建立到目标服务器的连接。Navicat 支持连接到跨多个平台（包括 Windows、macOS、Linux 和 UNIX）的远程服务器。创建标准连接在主窗口中，点击 编辑“连接”。
面试官：如何解决Redis和数据库的一致性问题？你怎么答
面试题：如何解决Redis和数据库的一致性问题？考察方向：缓存 · Redis先别往下翻，想一想你会怎么回答，再对照下面的解析。
Redis 数据类型全解 - String 90% 开发者忽略的 8 个高阶用法（一）
一篇文章想写清楚，先得说清楚它不写什么。这一篇只做一件事：站在「用 String 这个类型」的视角，把它讲透。—— 系列的上一站《Redis 入门》解决了「Redis 能用」，从这篇开始，我们解决「Redis 到底能存什么、每种结构最擅长什么、什么时候会翻车」。
数据库增量备份工具怎么选？从专业方案到轻量级同步
数据库增量备份是运维工作中绕不开的话题。全量备份虽然恢复简单，但每次都要复制全部数据，备份窗口长、存储开销大。增量备份只复制自上次备份以来变化的部分，能显著降低备份时间和空间占用，尤其适合数据量大、变更频繁的场景。但增量备份的实现方式因数据库类型而异，工具选择也各不相同。