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一颗韭菜的自我修养：用Python分析下股市，练练手
它具备以下特点:1)可以直接使用 docker 本地部署运行，整个项目在 docker hub 上压缩后仅有 200BM，本地占用 500MB 磁盘空间。
教你用 Python 进阶量化交易-开篇词
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Python数据库Tushare 的简介以及初级使用法
输入json 类型的参数，可获取到数据，其中api_name 是api 接口名称，params 是api接口对应的参数。
Python 股票分析快速入门
这段时间股市又开始火爆起来了，隐约这透着点大牛市气息，多年不用的股票账户也找回来了。然后就想着用python做下股票分析，尝试制作自己的分析脚本，本篇教程是自己的一些笔记，适合想0基础入门股票分析的小白用户。
每一个宽客都应该收藏的量化“利器”
工欲善其事，必先利其器，本文精心整理了各大编程语言常用的量化分析工具，会用其中几个就应该可以在私募找到一份不错的量化工作，如果不想安装推荐 BigQuant 人工智能量化投资 一站式的Python+机器学习+量化投资平台，打开浏览器就可以开发算法策略。
零基础用Python+Tushare批量选股，附完整代码+实操教程
很多做股票数据分析、量化入门的朋友，都在用 Tushare 免费金融数据接口。它可以轻松获取A股日线、估值、财务、技术指标等数据，搭配Python就能实现自动爬取数据、条件选股、导出Excel。
Python量化回测：复权数据选错有多坑？
你有没有遇到过这种情况：Python 量化回测收益率很好看，实盘表现却完全不同？ 问题可能不在策略，而在最基础的 K 线数据。今天就讲清楚前复权、后复权和不复权到底有什么区别，以及如何使用 QuantDash 和 DeepSeek 检查回测中的价格口径。
「qstock」几行代码实现数据获取、可视化到量化选股实战
qstock目前处于测试阶段，只面向知识星球会员开放，数据源主要来自tushare pro，之后将会不断增加各种免费的数据源api以及数据爬虫，等功能完善后再向所有读者进行开源。
Vibe-Trading 部署实录：用开源 Agent 做 A 股研究与回测
香港大学团队开源的 Vibe-Trading 已在 GitHub 拿到 3.5 万 star，支持 A 股、港股、美股行情与策略回测。