从零学Python第16天：机器学习KNN算法——物以类聚，人以群分
如果说机器学习里哪个算法最"反人类直觉"却又最简单，那一定是KNN（K近邻算法）。它的核心思想就一句话：你是什么样的人，看你身边都是什么样的人。
Python 的 9 大特征工程技术
出于本教程的目的，请确保您已安装以下 Python 库:NumPy – 如果您需要安装帮助，请遵循本指南。原文标题:Top 9 Feature Engineering Techniques with Python。
梯度下降—Python实现
梯度下降是数据科学的基础，无论是深度学习还是机器学习。深入了解梯度下降原理一定会对你今后的工作有所帮助。你将真正了解这些超参数的作用以及处理使用此算法可能遇到的问题。然而，梯度下降并不局限于一种算法。
阿里千问发布Qwen-Image-3.0图像生成基础模型
IT之家 7 月 21 日消息，阿里发布最新图像生成基础模型 Qwen-Image-3.0。新模型支持最大 4.
从零学Python第18天：线性回归——预测一个具体的数值
分类问题预测"是什么"，回归问题预测"是多少"。今天学最经典的回归算法：线性回归。前17天你学会了分类（KNN、决策树、随机森林），今天进入回归任务——预测一个连续的数值，而不是一个类别。对比分类回归预测结果类别（是/否、A/B/C）数值（多少钱、多少度）例子这个用户会不会流失？
Mojo编程语言：Python的“性能升级版”，AI开发者的新利器！
最近AI圈最火的编程语言，非Mojo莫属！它由Modular公司（创始人包括LLVM和Swift的创造者Chris Lattner）推出，被誉为“为AI而生”的语言。它保留了Python的简洁语法，却拥有接近C++/Rust甚至CUDA的极致性能。
《Python大数据分析师的算法手册》（邓立国 邓淇文著）深度赏析
从“会调包”到“会选算法”——《Python大数据分析师的算法手册》深度赏析与实践指南引言：大数据分析师真正缺的，不是又一个算法列表Python 大数据分析领域从来不缺“算法名单”。
【Python时序预测系列】贝叶斯优化LSTM实现多变量时序预测
这是我的第445篇原创文章。一、引言贝叶斯优化（Bayesian Optimization）是一种全局优化算法，专门用于解决对代价昂贵的黑箱函数进行优化的问题，常用于机器学习中的超参数优化。