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AI Agent 经典架构设计模式：原理、适用场景与选型
AI Agent 经典架构设计模式：原理、适用场景与选型AI Agent 的架构设计，核心不是选择 LangGraph、CrewAI 还是其他框架，而是解决三个问题：决策权：哪些步骤由程序决定，哪些交给 LLM 自主决定？
Agent协作的8种设计模式（收藏版）
老付拆AI ｜8 种设计模式，从怎么分工到怎么验收这可能是全网把 Agent 协作讲得最全的一篇长文：从怎么分工、怎么交接，到怎么验收，一次给你讲透。
AI 五年进化论：从 Prompt 到 Graph，我们如何一步步把 AI 变成"同事"
AI 五年进化论2022 年，我们在学怎么跟 AI 说话。2026 年，我们在给 AI 建办公室、配团队、画组织架构图。2023 年初，一个朋友兴奋地给我发截图："你看，我让 ChatGPT 假装成莎士比亚给我写了首情诗！
Skill 自我演进：从人工调优到算力驱动的 Agent 进化范式
当 Claude、GPT、Qwen 等头部 LLM 的迭代周期从"年"压缩到"月"甚至"周"时，一个核心问题浮出水面：如何科学、可控地实现 Skill 的自进化？2025-2026 年的答案已经清晰——用可验证的自动化评估体系替代人力标注，让数据飞轮真正转动起来。
7-Java多Agent协作:LangChain4j、Spring AI、AgentScope编排对比
持续分享感兴趣可以点个【关注】不迷路～单个 Agent 能做的事有限，真正的生产力来自多个 Agent 的协作。
从确定性业务逻辑到AI智能体设计编排调优
一、执行摘要2026年，软件开发正经历自面向对象革命以来最深远的范式转换。核心变化是：软件工程师的核心产出从"确定性的业务逻辑代码"转变为"系统化设计、编排和持续调优的AI智能体系统"。
LangChain + LangGraph 从0到1构建依赖型多智能体系统
从一个 Agent 到一支会协作的智能团队：用 LangChain + LangGraph 构建依赖型多智能体系统本文将从 LangChain 的基本概念开始，逐步构建一个“研究员 → 写作者 → 评论家”的依赖型多智能体系统。
ICLR 2026录用结果公布！AI大佬晒成绩单，AI滥用最严重一届
【新智元导读】ICLR 2026投稿破纪录达19000篇，录用率仅28.18%，平均分5.39创三年最低。