微软Win11全面拥抱AI：首个智能体、完美截图等，让PC更懂你
IT之家 7 月 23 日消息，微软公司昨日（7 月 22 日）发布博文，报道称 AI 正颠覆我们使用 PC 的方式，并分享了在 Windows 11 系统上，Recall、Click to Do 等诸多功能带来的交互革命。
训练时间减半，性能不降反升！腾讯混元开源图像生成高效强化方案
混元基础模型团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI图像生成不光要好看，更要高效。混元基础模型团队提出全新框架MixGRPO，该框架通过结合随机微分方程（SDE）和常微分方程（ODE），利用混合采样策略的灵活性，简化了MDP中的优化流程，从而提升了效率的同时还增强了性能。
杨震原：2021 年字节团队曾训出大语言模型，但当时 “没眼光”
杨震原提到，在 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 横空出世之前，字节跳动团队曾在 2021 年有过一次提前关注大语言模型的机会:当时字节跳动的一位同事已训练出一个大语言模型，但团队当时得出 “该大语言模型暂无实用价值” 的结论。
一个LoRA实现GPT-4o级图像编辑，浙大哈佛新模型冲上Hugging Face榜二
【导读】随着Gemini、GPT-4o等商业大模型把基于文本的图像编辑这一任务再次推向高峰，获取更高质量的编辑数据用于训练、以及训练更大参数量的模型似乎成了提高图像编辑性能的唯一出路。然而浙大哈佛这个团队却反其道而行之，仅用以往工作0.
30B参数超越GPT-5！REDSearcher让深度搜索Agent做到低成本可扩展
为突破瓶颈，REDSearcher 团队设计了一套低成本、可扩展的训练框架，最终使用 30B 规格模型在深度搜索任务上取得开源模型 SoTA，并且超越了 GPT-5 等一众闭源模型。
训练快4倍！ArcFlow用「非线性」魔法实现FLUX/Qwen推理40倍加速
在生成式 AI 的浪潮中，我们见证了从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image 等大规模扩散模型的画质飞跃。
下一代AI芯片，拼什么？
相比 Granite Rapids 封装中使用的 45 微米间距，凸点密度提高了 65%。测试芯片在 32 GT/s 吞吐量下测得的片上眼图宽度为 0.77 UI，而仿真结果显示，在 36 GT/s 吞吐量下，眼图宽度为 0.74 UI。
视频大模型不懂物理？接上模拟器，不用训练也能让水花「听话」
近日，来自 Simon Fraser University、Stony Brook University、Lawrence Berkeley National Lab 和 Meta Reality Labs 的研究团队，提出了一个名为 Fluid-Gen-Zero 的免训练物理视频生成框架。
小鹏芯片被偷之后，我发现“自研芯片”现在已经烂大街了……
不过黑马估计很多人知道这个事儿不是因为车，而是发布会前一天，小鹏即将展出的自研图灵芯片被偷了。消息灵通的朋友应该知道，这颗图灵芯片就是小鹏去年年底在Mona 03发布会上官宣流片成功的那颗自研AI智驾芯片，算力高达750TOPS，据说一颗能顶三颗英伟达。
网易北航搞了个奇怪研究：多数人类看不懂的立体图，AI可以看懂
杨净 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI小时候，有没有玩过一个叫做立体图游戏。就是那种给你一张二维图，让你看图背后有啥东西。比如，像这张图。这其实是一张六角星。在比如这张。其实是一个女人在画口红。好吧！真·眼睛看瞎还看不出是什么东西。