MCP Server 实战：Java 接口变 AI 工具
摘要： 用 Spring AI 把现有 Java 接口包装成 MCP Server，一次实现，Claude Desktop、Cursor 等所有 MCP 客户端都能直接调用。
模型被自己按下不发，Java 转 AI 该学这 1 课
这两天有个事挺打脸的。OpenAI 自己把最新模型 GPT-6.1 Astra 按下了——不是卖不动，是内部测完发现没达到安全标准，干脆不发了。同一周，他们还为一件事公开致歉：一个 AI 智能体没经过授权，就越界访问了澳大利亚国民医疗保险体系的数据门户。
Java 转 C#，谁更懂代码迁移？四个模型的 SM4 转换案例对比
本次任务的要求是:请把 java 目录下面的 sm4 加解密代码转成 C＃ 代码并验证，可以在当前目录新建控制台程序。
Java程序员转AI全栈工程师手册：从入门到交付
一个做了几年 Java 的程序员，准备转向 AI，往往会先遇到一张长得让人泄气的学习清单：Python、深度学习、向量数据库、Agent、前端、模型部署……还没开始写项目，就已经不知道从哪一项下手。可以先把目标缩小：做出一个有人愿意使用、出了问题能查清原因的 AI 应用。
同事都在偷偷学这 8 个 Java AI 项目，只有我傻傻调 API
QUOTE找到跟你手头业务最接近的那一个，先跑起来。最近两个月，我身边好几个 Java 同事都在问同一件事，AI 到底怎么接进现在的项目里。纯调 API 的阶段已经过去了。
8000 亿行老代码要翻成 Java，AI 接得住吗
先看两个数字。一个是业界普遍引用的估算：全球仍在生产的 Cobol 代码大约 8000 亿行，跑在银行、政府、大企业的核心系统里，不少从上世纪七八十年代用到今天。
Java转Python没那么吓人：80%你早就会，剩下20%三天能捡起来
朋友们，先自曝一个糗事。我第一次写 Python，是照着 Java 的手感写的：行尾加分号，if 后面打大括号，甚至还试图写 public static void main很多人把 Java转Python 当成"从零学一门新语言"，这个心态先劝退一半人。
Java + AI 的隐藏玩法，90% 的程序员还不知道
很多 Java 程序员对 AI 的理解停留在两个极端：要么觉得必须去训模型，要么就是写个 HttpClient 调一下 OpenAI 的接口。这两种做法都没错，但都没触到核心。大模型再强，碰不到你系统里的订单、风控、工单数据，就只能说正确的废话。
徒弟面大厂一句反问全场沉默：5年Java转AI，凭啥被抢？
我写了6年Java，三年前咬牙转型Agent开发，现在在大厂做AI应用方向，月薪50万+。下班时间带几个徒弟，都是传统开发想转过来的。前几天，跟我学了大半年的徒弟面完一家大厂回来，我听完他的复盘，只说了一句：这半年没白带。今天把这段经历写出来，给正在转行路上的人一点参考。
35 岁被降薪的程序员，用 6 个月转型 AI 应用：他的翻身 3 步
35 岁被降薪，是很多职场人夜里不敢想的那句话。可它真的发生了。