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别再手动拼Prompt了，Java用模板引擎管理Prompt真香
凌晨两点，运营截图过来：技术客服助手把“退款多久到账”答成了“我们支持 7×24 小时工单服务”。用户连问三次，它始终没给出时间。我顺着日志追下去，问题不在模型，在 Controller 里一段 23 行的字符串拼接。
结构化 Prompt 上手教程 | 新手也能快速写出稳定指令
一、引言：为什么你需要读这篇文章你是否经历过这样的场景：花十分钟写了一段 Prompt，第一次回答很惊艳，换了个方式再问，结果完全不同？甚至更糟——AI 开始胡编乱造，输出与你的需求南辕北辙。你反复修改措辞，加了"请认真回答""不要瞎说"之类的祈求，结果依然时好时坏。
给 Java 后端写 Prompt，不是玄学
摘要：同样的需求给同一个 AI，不同 Prompt 写出来的代码质量可能差一个数量级。
提示词工程还在，分享我 3 年的 Prompt 经验
回想起 2023 年 ChatGPT 刚火起来的时候，提示词可是个热门话题。之前在网络上看到过一段话， 对提示词的一段介绍我觉得挺有意思的:提示词 是 AGI 时代的 编程语言。
Prompt Engineering：从提示词到约束
上一篇讲了模型具体是怎么工作的：「把当前token的向量投影回词表，得到每个可能的下一个token的概率，选一个」。也就是说，「AI输出是概率过程，错误不是偶然，正确是需要刻意构造的」。而Prompt是需要构造的第一层，也是最接近模型的一层。
99%Java Spring AI项目裸奔上线：Prompt注入+工具越权，随时数据
原创干货｜Spring AI 生产安全实战避坑做Spring AI、RAG智能问答的Java开发者，大概率都踩过一个隐形大坑：功能跑通就直接上线，完全忽略AI专属安全漏洞！现在全网99%的企业AI项目，看似功能完整、运行稳定，实则全程裸奔运行。