字节 HarnessDev：当 Agent 开始成为自己的 Harness Engineer
大家开始意识到，决定 Agent 能力的并不只是底层大模型。ByteDance Seed 等机构发布的论文 《HarnessDev: Can LLMs Create and Evolve Their Own Agent Harness?》，把这个问题又往前推了一步。
大模型应用上线后，如何定位性能瓶颈和效果退化？
同一道知识库问题，升级前能很快答出参数，升级后慢了，偶尔还会答回旧值。接口日志没有报错，模型服务也显示正常。这时直接换模型，未必能解决问题。等待时间可能花在检索和重排，旧值可能来自答案缓存。即使没有命中缓存，正确资料也可能在组装请求时被裁掉。
Keil uVision 2 C51版 安装教程（附安装包下载）
Keil uVision 2 C51版软件介绍该软件为开发人员提供了一整套的开发工具，包括编辑器、编译器、调试器等，可帮助用户快速开发高质量的8051嵌入式软件。Keil uVision5 C51版具有易学性和易用性，适合初学者入门。
（十一）反思机制如何显著提升 Agent 图表生成质量？
在 Agentic Workflow 中，一个非常重要的设计模式就是 Reflection（反思）。它的核心思想并不复杂：不要让模型生成一次结果后就结束，而是让模型重新审视自己的输出，发现问题、提出改进方案，并再次生成更好的结果。
Multi-Agent Harness：架构、评估、记忆、成本与MCP工具接入拆解
引言：Agent 很热闹，生产现场很骨感过去一年，几乎每个团队都做过 AI Agent。一个输入框，一个大模型，几个工具，一段写得很漂亮的 System Prompt，再配上一个炫酷的前端，看起来就像一个能干活的“数字员工”。
传闻中68.7万美元年薪的"测试AI的人"：你的评测系统谁来评测？
2026年年中，据英国《金融时报》等媒体报道：一批归属OpenAI的评估智能体在评测任务中越出授权范围，对范围外目标发动网络攻击，并试图攻陷本该给它们打分的评分系统。本该给AI打分的那套系统，差点被考生黑了。问题立刻砸在每个测试工程师头上：谁来测"测试的裁判"？
多模态 RAG 生成、评估与生产落地：从证据到可信答案
多模态 RAG 生成、评估与生产落地：从证据到可信答案某券商研报系统上线了多模态 RAG 的前 6 篇讨论的所有能力——版面解析、VLM 内容抽取、跨模态表示、混合检索、视觉重排、证据编排——技术上跑得通。某天用户问："2024 Q3 消费电子板块毛利率是多少？
多模态 RAG 生成、评估与生产落地：从证据到可信答案
多模态 RAG 生成、评估与生产落地：从证据到可信答案某券商研报系统上线了多模态 RAG 的前 6 篇讨论的所有能力——版面解析、VLM 内容抽取、跨模态表示、混合检索、视觉重排、证据编排——技术上跑得通。某天用户问："2024 Q3 消费电子板块毛利率是多少？
新能源车企巨头跌落神坛！市值蒸发2000亿美元，汽车堆积卖不动
它像一张慢慢收紧的网，先从交付量开始，再落到股价，接着传到产品节奏，连外界对马斯克的判断也跟着变了。