智元发布GE-Act 2.0，首次验证原生世界—动作模型预训练与Scaling路径
来源：环球网 如果把训练数据从 300 小时扩大到 30,000 小时，机器人模型能否像大语言模型一样，随数据增长不断解锁新能力？智元最新发布的原生世界—动作模型（World Action Model，WAM）GE-Act 2.0，首次系统回答了这个问题。
AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士盯上了人类闭环数据
AI 圈最近又热了一个词:Loop Engineering。也就是说，人类始终在「感知 — 决策 — 执行 — 反馈 — 修正」的环路里和世界打交道。
突发，Fable 5.1遭黑客破解，27万字提示词泄露
终于来了，就在今夜，Fable 5.1 和 Mythos 5.1 正式发布。这次，Pliny 提取的是完整的 27.5 万字运行时组装指令，包含了:核心行为逻辑、记忆系统、搜索与版权规则、Artifacts和计算机使用指南、插件路由，以及全部 46 个工具的 JSON 架构。
贾扬清再创业，造了一支AI军团，让GLM-5.2提速534%
智东西7月29日消息，AI大牛、阿里云前副总裁、Lepton AI创始人贾扬清，在离开英伟达约一个月后再次创业，宣布启动Intent Lab，并建立了一支名为Fleet的自主AI团队，希望将用户提出的意图直接转化为生产级软件系统。
DeepSeek Harness 插件菜单与草稿修复实测
截至 2026 年 10 月 28 日，DeepSeek Harness 更新至 0.2.1-rc.3 版本，其插件管理模块与草稿修复机制在 vllm 0.32.0 等后端引擎上的表现成为社区关注焦点。
机器人要自我进化，先得看见人类如何犯错
为什么机器人学习人的动作这么难？答案其实藏在操作失误后的学习中。以倒水为例。水快倒满的时候，人会本能把手腕压低，如果没控制住压多的话，就会让上升的水面晃起来，甚至溅出水。发现情况后，人就会谨慎：视线盯住杯口，手腕角度放缓，把倒水速度降下来。
Coding Agent 带火 Loop Engineering，机器人闭环尚缺关键拼图
Loop Engineering火了。乍一听，像是继Harness Engineering之后，AI工程圈又造出的一个新黑话。
CVPR抄袭大戏！IBM中稿论文被指照搬自己承办竞赛第二名的idea
Xianbiao Qi所说的论文是「PingAn-VCGroup's Solution for ICDAR 2021 Competition on Scientific Literature Parsing Task B: Table Recognition to HTML」，于2021年6月上传至arXiv，合作者有Jiaquan Ye， Xianbiao Qi和Yelin He等人。
深度拆解 Muse Glimmer，24GB 显存跑 30B Agent，Meta 到底做了什么？
模型规模控制在 30B 左右，GQA 和 Local Attention 压低 128K Context 的显存成本，量化让模型进入 24GB 和 32GB 设备，Perception Encoder 负责读取视觉环境，On Policy Distillation 覆盖长任务里的偏离状态，Reasoning Strength 给开发者控制推理预算，DFlash 再处理大量 Reasoning Token 带来的 Decode 延迟。