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QuantDinger：一份策略源码同时跑回测与实盘的开源交易系统
QuantDinger 开源自托管量化平台，流水线覆盖 AI 研究、策略代码、回测、模拟与实盘、监控。Strategy API V2 把一份源码编译成 manifest，让回测和实盘共用同一份策略。本文讲清能力边界、安装命令、实操路径与已知代价。
一天批量跑 213 因子 ML 量化策略｜（ml-quant-trading）
核心价值：PyTorch + cvxpy 端到端 A股多因子研究栈，开箱即用 213 因子 + 偏差校正 + Markowitz 组合优化一个干净、可 fork、端到端的 ML 量化交易研究栈：tensor 因子引擎、213 因子维度、bias correction、MLP/Tr
年化只有6.5%，这个ETF策略凭什么值得放进组合？
先说结论：这个跨资产ETF动量策略，过去9年年化收益只有6.5%，连标普500的一半都不到。如果你只看收益，它毫无吸引力。但它在同一段时间里，最大回撤只有-15.1%，而同期标普500是-34%。
财跃星辰联合上海交大开源Alpha-R1：8B金融推理大模型，让资产配置跟上市场节奏
财联社9月10日讯，近日，界面财联社旗下大模型科技公司财跃星辰（FinStep）联合上海交通大学安泰经济与管理学院花成副教授团队，开源发布金融推理大模型Alpha-R1。
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ETF组合蒙特卡洛模拟完全指南：用概率思维评估投资风险
"预测未来最好的方式，不是猜一个数，而是看清所有可能的结局。"一、为什么你需要蒙特卡洛模拟？问一个最常见的问题："我每月定投5000元买沪深300 ETF，30年后能有多少钱？"网上铺天盖地的"复利计算器"会告诉你一个精确的数字：假设年化收益8%，30年后约734万元。