评点茹炳晟文章中的一段话（01）关于设计模式
本文要评点的以下这段话，来自茹炳晟老师的文章《从未实现“工程化”的软件工程（写在《AI 时代人月神话》出版之前）》，https://mp.weixin.qq.com/s/S1a_IH-IfYsoF2cHGFgGqw。
PDF和Word最终走同一套ML阶段——Docling的格式
Docling 支持从 PDF 到 EBCDIC 共 34 种格式，但它的 ML 标注代码只写了一次。
从零手搓 mini-sglang：Datawhale 这门课把推理引擎拆开讲
Datawhale 联合 SGLang 团队创立的 RadixArk 推出的开源课程，先把 KV Cache、prefill/decode、compute-bound 与 memory-bound 这些推理核心概念讲透，再带你从零写出一个 mini-sglang，最后回到真实 S
LangChain笔记——模型接口
模型接口把供应商差异收进同一个调用边界，让应用围绕调用、流式、批量、工具和输出约束组织代码。 LLM 应用最早看起来只是一次模型调用：传入一句话，拿回一段回答。真实项目很快会发现，调用本身并不麻烦，麻烦的是模型周围的差异不断溢出到业务代码里。
BM1688 模型移植实操步骤（视觉 / LLM 两路）
BM1688 模型移植实操步骤（视觉 / LLM 两路）整体流程一句话：训练框架导出 → TPU-MLIR 转 MLIR → 量化（可选）→ model_deploy 出 bmodel → 板上推理验证。
时间序列基础模型：学到的是模式，还是规律？
传统的时间序列预测通常要为特定序列建立模型，基础模型则提供了另一种方法：先从大量时间序列中学习，再把学到的知识用于尚未见过的新序列。这种预训练使用成千上万甚至数百万条时间序列，模型不只围绕某一个数据集训练而是有机会从不同数据中提取能够迁移的规律。
工程能力一键复用，专心卷新能力｜详解FluxVLA Engine技术报告
老O家还是有实力，抢先一步跟全世界证明，AI的通用能力足够惊艳，且远远没到头。近期，逐际动力更新了其开源工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告。
SpringBoot + openGauss：RuoYi Office 登录、流程与填报适配实战
SpringBoot3 + openGauss：RuoYi Office 登录、流程发布与用印填报适配实战openGauss 迁移中，最有价值的结果不是“驱动能连接”，而是员工能进入工作台、流程模型能发布、业务表单能打开。