Agent 设计模式:常见编排方式、适用场景与工程实践
上一篇我们完成了企业知识助手的综合实践,将 Context、RAG 、Tool Calling、State、Memory 和权限控制等能力组合到一个完整的 Agent 应用中。但随着任务复杂度增加,仅具备这些能力还不够。
二次元头像=技术大佬?DeepSeek Harness揭开AI圈隐藏规律
8 月 13 日晚,DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness,简称 DSH。不到两小时,DSH 的 GitHub Star 破万。
我扒了 DeepSeek Harness 219 个包,真有价值的是插件内核,附插件推荐
昨天我把 DeepSeek Harness 装上跑了一轮:DeepSeek Harness 安装,初体验,没有惊喜。
拆解 dsh:Session 的事件溯源与状态重建
摘要:模型每次看到的消息,都是从同一条追加日志推导出来的。上一篇拆 Agent Loop 时,我们看到一次 Turn 会被拆成多个 Step。用户的消息会先进入 Session,模型生成的内容也会持续地写入 Session,工具调用及对应的执行结果也会依次追加到同一条会话记录中。
DeepSeek Harness 源码实战 第4章:Session 会话日志——单一事实源
系列:DeepSeek Harness 源码实战 | 进度 4/16原文仓库:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness你以为的聊天记录,其实只是日志的一个投影。做过 agent 项目的人都知道,上下文管理有多痛。
ADrive 跨产品协作实践:文件通了,Agent 就通了
Agent 已经进入内容策划、素材制作和发布检查的工作流程,但文件仍主要靠人工搬运:资料散落在本地目录、聊天附件在临时链接中,一个 Agent 生成的成果,常常无法直接作为下一个 Agent 的输入。
为什么大厂都在补 Harness?Agent 的竞争正在从模型转向运行时
这也是为什么过去几个月,越来越多团队开始公开补 Harness:Anthropic 通过 Claude Agent SDK,向开发者提供与 Claude Code 相同的工具、Agent Loop 和 Context Management;
养大肥鱼只是开始,DeepSeek这10组插件值得装上
这人不少人也跟着给电脑装了一个DeepSeek Harness,然后开始琢磨,这个本地AI助手还能帮自己做些什么。Oh Story DSH 与 Infinite Canvas:给DeepSeek装个短剧创作工作台。
DeepSeek-Harness(十四)会话事件溯源Session Event Log 与 Surface
dsh 里没有一个专门维护"当前对话消息列表"的可变数组——Session 只有一份 append-only 的事件日志,模型看到的消息历史是每次从这份日志"折叠"(fold)出来的派生结果。