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如何利用AI完成单细胞RNA测序（scRNA-seq）分析？
过去，我们研究组织，看到的是：所有细胞混合后的平均结果。但是，人体组织并不是由一种细胞组成。肿瘤中有：癌细胞；免疫细胞；成纤维细胞；内皮细胞。那么，我们如何知道：每一种细胞发生了什么变化？答案就是：单细胞RNA测序（scRNA-seq）。
一文搞定ChIP-seq对照&重复设计
一项严谨的科研成果，离不开科学的实验设计，而完善的对照与合理的生物学重复，正是优质ChIP-seq数据的立身之本。本文带您从实验内对照、实验外（样本间）对照、重复规划三方面梳理实验方案，新手照着设计就能大幅降低实验翻车概率。
生信分析服务器怎么配？从 RNA-seq 到单细胞、空间组学与 AI 推理
不是 CPU 核数越多越好，也不是所有生信分析都需要 GPU。真正高效的配置，应当由数据规模、算法瓶颈、并发人数和交付周期共同决定。
如何利用AI完成RNA-seq数据分析？
RNA测序（RNA-seq），已经成为生物医学研究最常用的技术之一。但是，很多科研人员面对RNA-seq数据，第一反应就是：不会写代码。不会R语言，是不是就做不了RNA-seq？答案当然不是。大家好，欢迎来到南博屹生物《AI科研实战系列》。我是Komi博士。
清华团队利用可解释AI解析细胞类型特异的RNA剪接调控
同一个基因通过不同的RNA剪接方式产生多种RNA转录本和蛋白质，是真核细胞转录组与蛋白组复杂性的主要来源之一，也是基因功能调控的重要方式。RNA剪接受到复杂且动态的调控，与肿瘤、发育异常和神经系统疾病等多种疾病密切相关。
中国科大发布开源RNA序列基础模型丨科技前线
近日，中国科学技术大学医学影像智能与机器人（MIRACLE）实验室发布了一款开源RNA（核糖核酸）序列基础模型structRFM，有效提高AI模型在RNA结构预测与功能推断一系列下游任务中的性能，有望助力人工智能驱动的科学研究、生物学机制理解、药物发现等。