[自动化测试] 别只会手动点接口，pytest+requests 这样测

每次接口改了就 Postman 手动点一遍，点完记在 Excel 里，发版前再点一遍。其实 pytest 写个脚本，一条命令跑完，还能自动生成报告。今天从单元测试一路讲到 API 验证，一套流程跑通。

小李子讲测试

Python用 AI 做接口压测脚本生成与结果解读

注意，这篇讲的是性能压测（QPS、延迟分布、瓶颈），不是"接口模糊测试"（那个是喂异常输入找崩溃）。压测的价值不在"跑出一个大数字"，而在找到系统在哪个并发量开始变慢、以及慢在哪个环节。

凡人兔子张

Python自动化测试失败？AI自动定位根因并修复，附完整方案

在 CI/CD 执行完测试后，我们发现报告中有几个用例失败。接下来，我们按照惯例打开报告，查看 trace，进行调试，并对照代码进行分析。此时，是时候引入 AI 来处理这些任务了。

贪吃的大白

Python用 AI 按改动类型生成评审清单：别用同一套话审所有 PR

先说清楚这篇不做什么：它不评判代码写得好不好，也不做安全扫描——那是代码审查和安全审查的事。它只解决一个更前置的问题：这次改了什么地方，所以这次必须检查哪些点。很多团队的评审清单是一份通用模板，任何 PR 都能原样贴上，结果就是谁都不看。

凡人兔子张

[Python] 系列⑥特殊语法与常用模块

前面几篇学完基础，这篇讲 Python 的几个特殊语法（列表推导式、生成器、匿名函数、装饰器）和超实用的内置模块 —— 这些写起来省事、看着高级。

小李子讲测试

LangChain没死，它只是把自己拆开，长成了Agent的整套地基

先给你讲个我这两年的观察。两年前你刷技术社区，满屏都是 LangChain，博客写它，Twitter 转它，Reddit 讨论它，你随便点开一个 AI 教程，开头八成是那句 from langchain import ...。

AI码韵匠道

Google 评估指南点名的能力，用四条 pytest 真测一遍

把工具搞挂再测：错误恢复不是口号是断言错误恢复能力天天被提起、很少被真测过：智能体故障注入测试，让它第一次有机会变红。周一晚上九点半，客服值班群转进来一张截图。用户问「我那单到底到哪了」，机器人答得特别顺：「您的订单大概明天到货，请留意物流更新。

测试者穆勒

9个测试，换个Python全跑不了

|| 全量 | 9 passed, 1 xfailed || 只跑 test_calc.py | 6 passed, 1 xfailed || 只跑 test_quote.py | 3 passed |6+1 加 3，等于 10。对得上。

肥安加油

Python 自动化测试入门：从单元测试到 API

一提 "测试"，很多人想到的就是点点点。但 Python 把自动化测试的门槛压得很低：内置的 unittest、更顺手的 pytest、发请求的 requests，三件套就能搭起一条从 "函数对不对" 到 "接口通不通" 的测试流水线。这篇从零走一遍。

小李子讲测试