Python 文件操作：读写文件这件事，记住 with open 就够了
Python 文件操作：读写文件这件事，记住 with open 就够了写程序，文件操作避不开。读配置、写日志、处理数据、导出报表——天天都在跟文件打交道。Python 的文件操作其实就一件事：用 with open() 打开文件，然后读或写。
实测GLM 5.3｜重回开源国模一哥
长程调度，Agent Loop，这两个词，圈里喊了大半年，你随便刷个技术社区都能看到。BASIC CONCEPT / AGENT LOOP。
Python用 AI 做需求与测试用例的追溯矩阵
上线前最怕被问两个问题："这个需求到底测了没有"和"这条用例是为哪个需求写的"。注意，这篇不是"用 AI 生成接口测试用例"（那是无中生有地写用例），而是反过来：把已有的需求和用例对上号，做追溯矩阵加覆盖缺口分析。
Python CLI 命令行工具开发：用 Click + Rich + Typer 打造专业工具链
还在用 print() 和 sys.argv 写命令行工具？你的脚本跑起来像个半成品，同事不敢用，老板看不上。本文教你用 Click 构建命令、Rich 美化输出、Typer 一键生成 —— 三剑合璧，让你的 CLI 工具从「能用」到「专业」！
DeepSeek-Harness Python SDK 与 NDJSON-RPC 桥接
dsh 的核心是一套 TypeScript/Node 实现的 Agent 运行时,但真实世界里想用它的人未必写 TypeScript——数据科学团队、有 Python 遗留系统的公司、只想在 Jupyter 里跑几行代码验证想法的用户,都需要一条不依赖 Node 生态知识的接入路
Python 爬虫：20 行代码，从一个"专门给你练手"的网站开始
八月份我写过一篇《AI + 爬虫》，聊的是概念——AI 会怎么改变这门手艺。这次来点能动手的：从零写你的第一个爬虫。但开始之前，必须先说一件比写代码更重要的事。一、第一个爬虫，千万别拿真实网站练手大多数人学爬虫是这样开局的：找了个大网站，写代码一跑——要么报错，要么啥也抓不到。
啥？Fable 5一出，Skill和Prompt都白学了？
Workflow、Skill、SOP，可能真的要过时了。在Fable 5发布24小时后，Reddit 9年老兵Bohdanowicz连肝一天一夜，最后写下这样一句评价:“工作流的变化，比模型的变化更大。而模型的进步，是真的。”