站内暂无「github lada」的结果,已为你找到以下相关资讯:
DeepSeek Harness老视频马赛克修复工具:让你的老视频重换青春
手头有一段被打上马赛克的老视频,想让那块马赛克被 AI 重新填回真实画面,但又不想整段被重新生成、把没打码的地方也改得一文不值?Kruk2 开源的 jasna 就是干这件事的:它先找出画面里到底是哪块被打码了,只把那块交给修复模型,其余画面原封不动。
这个开源项目或许能帮你修复珍贵回忆!
这个项目不知道怎么说好,请允许我好好组织下语言,不然很难过审。好了,很多老视频、低清录像都会遇到一个问题:画面出现严重马赛克、像素块,导致细节完全丢失。 GitHub 上有一个开源项目 Lada,正在尝试解决这个问题。
扩散语言模型一口气冲到100B规模?!首份技术报告揭晓背后秘密
就在今年 9 月,LLaDA 系列模型的研究者刚刚验证了 MoE 架构下从头训练 dLLM 的可行性,推出了 7B 的 LLaDA-MoE,这为扩散范式提供了新的实现方式。
里程碑时刻!首个100B扩散语言模型来了,技术报告揭秘背后细节
就在今年 9 月,LLaDA 系列模型的研究者刚刚验证了 MoE 架构下从头训练 dLLM 的可行性,推出了 7B 的 LLaDA-MoE,这为扩散范式提供了新的实现方式。
你以为蓝领安全?AI替代的逻辑比你想的残酷
摘要:Andrej Karpathy给342个美国职业打了AI替代风险分,财务分析师8-9分,水管工0-2分——看起来是"脑力劳动者危险、体力劳动者安全"。但这个结论正在被现实打脸。AI真正要替代的,不是"动脑子的"或"动手的",而是数据密度高、可压缩性强的那批工作。