一图厘清AI概念：LLM、Skills、Agent、MCP
大家好我是雨中漫行的伞中人，每天给大家带来最新动态 ，内容随缘更，每篇都掏干货；如果你觉得这些信息对生活有用，就点个关注～ 最近刷技术内容，LLM、Skills、Agent、MCP这几个词高频出现。很多普通上班族、AI爱好者越看越混乱，经常把这几个名词混为一谈。
GitHub 8.3万星LLM自学路线图和课程仓库：让你系统学大语言模型
如果你想系统学 LLM，绕不开的一个问题是：知识点太散了。Transformer 在这里讲，LoRA 在那里讲，RAG、量化、DPO 分散在十几个不同的教程里，每个人讲法还不一样。拼凑一圈下来，收藏夹满了，脑子里还是没体系。
survival-llm：名字平平无奇，用起来真香
注：本文由AI辅助生成初稿，数据来源均为GitHub API实时查询与调研报告截至 2026-11-01 12:16，这个项目在 GitHub 上拿到 1,149 Stars、102 Forks（数据来源：GitHub API）。
Agent 开发（一）：LLM 是什么？
上一篇 Agent 开发到底该学什么[1] 里，我把学习路线拆成了十块，第二块是「LLM 基础认知」。这一篇就把这块讲透。目标很朴素：看完之后，你能回答三个问题——这个需求，LLM 到底能不能做？它为什么会产生幻觉、为什么会忘记、为什么同样的输入两次结果不一样？
Qwen4推理内核代码现身GitHub：27B架构细节引热议，新一代模型路线浮出水面？
作者 | 四月 Qwen4 尚未发布，但一份已合并的开源推理内核代码 Pull Request（PR），却率先“透露”了架构线索。
这 6 本 GitHub 上的开源 AI 宝典，那是相当有真东西。
六本在 GitHub 上开源的中文 AI 教材，从讲透 Agent 等于 LLM 加上下文加工具的《深入理解 AI Agent》，到把大模型算力账算明白的 AI Infra、蒲公英书第二版与通识版，以及谷歌 Agent 设计模式的 21 个模式中文译本。
LLM-Master：程序员的大模型全栈学习路线
大模型火了这么久，想入行的程序员最头疼的不是没资料，而是资料太多。今天刷到一篇Prompt技巧，明天收藏一个Agent框架，公众号、视频站、文档站各处存了一堆，问起来什么都听过，真要写代码做系统，脑子里还是一团浆糊。
我的推理引擎只有 1.35 MB，却塞进了五类模型 + 国密安全栈，还要跟 llama.cpp 打擂台
Kestrel（红隼）：1.35 MB 单文件，在一块 RK3588 上跑通多模型推理协作平台纯 C11 · 零第三方运行时 · ARM 边缘推理开源协议：Apache License 2.
GitHub优秀开源项目any-llm：换AI不用把代码推倒重来
any-llm 是 Mozilla AI 开源的模型调用库，给需要接入不同 AI 供应商的 Python 开发者使用。它用统一入口发请求、读取回答，让试用另一家模型时少改一遍应用的调用代码。这里的省事发生在接口适配层，不意味着两家模型的能力、价格和回答完全一样。
灵犀有言inAgent全新升级，全场景AI智能体工作台能力再进阶
近日，浪潮软件灵犀有言inAgent，作为自研全场景AI智能体桌面工作台，近期迎来重磅更新。此次升级围绕内核升级、智能体协作、会话运行三个维度展开，为政企用户带来安全可控、开箱即用的本地AI办公新体验。