低配电脑也能跑千亿模型？39.6K Star的AirLLM，玩法颠覆认知
很多普通玩家都有一个共识，想本地跑千亿参数大模型，必须上万块的高端显卡，显存没几十GB根本碰都别碰。最近开源项目AirLLM在GitHub收获39.6K Star，彻底打破了这个固有认知。
想白嫖腾讯的 WorkBuddy？它整套免费开源了，自己装就行
前几天刷 GitHub，看到 TencentCloud 组织下多了个项目叫 Octop，Star 数蹭蹭往上蹿，都快破万了。点进去一瞅，好家伙，MIT 协议，代码全公开，还是个能自己部署的 AI 助手平台。
我把周报脚本升级成了AI Agent，然后它开始替我写“下周计划”
我把周报脚本升级成了AI Agent，然后它开始替我写“下周计划”我是豪彡，从建筑设计院跑路转行C#上位机开发。上一篇写了我用Python写了个脚本自动抓取Git记录生成周报，甚至顺手把团队的Git提交规范给立了起来，结果被领导表扬了。这篇是后续——因为被表扬之后，我飘了。
GitHub 39.6K+ Star！4G 显卡直跑 2.8T 超大模型！普通电脑跑千亿模型
2026 年更新到 v4.0.0 的开源项目 AirLLM 彻底推翻这个结论 —— 不量化、不蒸馏、不剪枝，完整原始权重无损精度，4GB 消费级显卡就能跑 70B Llama，3.72GB 显存跑 2.8T Kimi K3 MoE 超大模型。
使用海外 AI 工具，需要懂哪些基础网络知识？
第一次使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Claude Code 或 Codex，不少人都会遇到类似问题：网站突然打不开、反复要求验证、AI 回答到一半中断，甚至账号被限制或封禁。遇到这些情况，很多人的第一反应就是换节点。但影响海外 AI 工具使用的，不只是 IP。
突发，贾扬清被曝离职英伟达，老黄7亿收购才一年
距离老黄斥7亿巨资完成收购，刚好一年零两个月。如今，不仅核心产品DGX Lepton没打出水花，当初承诺2026年前开源Lepton核心软件平台，半个字都没兑现。
用 OpenCode 的人，强烈建议装上 OpenChamber
OpenCode 这两年火成什么样，玩 AI 编程的人应该都有感觉：GitHub 上 20 多万 Star，官网说每月有 1600 万开发者在用，还隔三差五免费送 DeepSeek、GLM 这些国产模型。但它有个门槛：默认是在终端里用的，一个黑框框，全靠敲命令。