Mojo编程实战十一：标准库与集合
第 11 章 标准库与集合本章目标 - 建立 Mojo 标准库的整体"地图"，拿到需求能在几十个顶层包里一秒定位。 - 熟练使用 List、Dict、Set 三大主力容器，并清楚它们和 Python 对应物的差别。
RDD算子（4）—— flatMap算子
flatMap算子和map算子类似，它通过函数func将RDD分区数据转换为新的RDD分区数据，只不过它还会额外的将处理后的RDD所有集合数据进行合并，最终只有一个分区。题目要求使用flatMap算子，将RDD的数据([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])合并。
大数据案例-基于Spark MLlib的电影推荐
整个系统的工作流程描述如下:1.某电影网站拥有可观的电影资源和用户数，通过各个用户对各个电影的评分，汇总得到了海量的用户-电影-评分数据。
将科研脏活累活真·丢给AI，上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch
将复杂科研过程自动化落地，上海人工智能实验室推出FlowSearch！在GAIA、HLE、GPQA以及TRQA等科研基准上，FlowSearch不仅实现了性能全面领先，还展示了AI在复杂科研任务中的动态协作与深度推理能力。
NGC解决方案部署攻略！在你的桌面端也可开展深度学习
主讲导师|张景贵本文编辑|梁家祥7月12日，智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场进行完第十讲。
还在用Fivetran做ETL？这个开源工具让你数据不出本地
做数据工程，绕不开ETL。数据从各种数据库、API、文件搬到一起，清洗、转换、入库，这套流程几乎是每个项目的标配。
Opus 5.5+Fable 5.5 提示词：一个模型变一支团队
一份提示词，能把 Opus 5.5 和 Fable 5.5 从「一个模型」变成「一整支班子」。放出这份提示词的是一位在谷歌待了 14 年、如今在 Anthropic 的工程师，卡片上写得清清楚楚：组三个队友、活怎么分、怎么算做完、哪一步该停下来问人。
清华大学副教授都志辉：如何使用GPU加速实时空间天气预报
3月23日起，智东西联合NVIDIA推出「实战营」第一季，共计四期。第四期于4月20日晚8点在智东西「高性能计算」系列社群开讲，由清华大学计算机系副教授都志辉、NVIDIA高级系统架构师易成二位讲师先后主讲，主题分别为《GPU加速的实时空间天气预报》和《NVIDIA GPU加速高
告别「单线程」思维，智能体进化出了原生的并行推理大脑
模型能够进行更深层次的推理令人兴奋，但未来的超级智能真正需要的，是能更广泛地并行探索多条可能思考路径 —— 也就是在一次推理过程中同时尝试多种解法，然后再把结果合并校验。
Apache Spark大数据分析入门（一）
Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此，本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是Apache Spark入门系列教程（共四部分）的第一部分。